视图
视图是一个虚拟表(非真实存在的),其本质就是根据SQL语言获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需要使用名称即可获得结果集,可以将结果集当做表来使用。
视图是存在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库的视图,即强耦合,那就意味着扩展不方便。
创建视图:
create view view_name as select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.sid;
使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql,但是效率并不高,不如我们写子查询的效率高。
致命问题是视图是存放在数据库的,如果我们 程序中的sql过分依赖数据库中存放的视图 ,就意味着一旦sql需要修改且涉及视图的部分 就必须去数据库中修改,通常是由专门的DBA负责的,要是想要修改,必须付出大量的沟通成本才会帮我们去修改。
我们不应该修改视图中的记录的,而且涉及多个表的情况下根本是无法修改视图中的记录的。
修改视图:
alter view view_name as sql语句
删除视图:
drop view view_name;
触发器
触发器是在满足某种条件,自动触发的功能
应用场景:专门针对我们某一张表数据进行增删改的行为,这类行为一旦执行就会触发触发器的执行,即自动运行另一段sql代码。
创建触发器:
1.插入前
create trigger tri_before_insert_tb1 before insert on tb1 for each row begin …… end
2.插入后
create trigger tri_after_insert_tb1 after insert on tb1 for each row begin …… end
3.例子
#准备表
CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime );
#创建触发器
delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号 END IF ; #必须加分号 END// delimiter ; #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('aaaa','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('aaaa','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('aaaa','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('aaaa','0755','ps aux',NOW(),'yes');
注意:NEW表示即将插入的数据行,mysql每插入一条数据就会将其封装为一个对象new。OLD表示即将删除的数据行。
使用触发器
触发器是无法由用户直接使用的,对表的改数据操作是被动引发的。
删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
事务
开启一个事务可以包含一系列sql语句,这些语句要么 同时成功,要么一个都不成功,这称为事务的原子性。事务主要用于交易类。
事务将某些操作的多个SQL作为原子操作,一旦出现某些错误,即可回滚到原来状态(commit了就不能改了),从而保证数据的完整性。
开启事务:
#数据表准备
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); #数据准备 insert into user(name,balance) values ('aaa',1000), ('bbb',1000), ('ccc',1000);
#原子操作
start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 commit;
#出现异常,回滚到初始状态
start transaction; update user set balance=900 where name='aaa'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='bbb; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name='ccc'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 rollback; #rollback只有在commit之前才能回滚到原来状态,commit之后数据在硬盘上改变了,就无法回滚了 commit;
存储过程
存储过程是完全有专门的开发人员开发管理,程序开发人员需要跨部门沟通,导致扩展性差。
存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放在mysql中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql。
使用存储过程的优点:
- 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与SQL解耦
- 基于网络传输,用存储过程只需要传输封装好的别名,而直接传输数据量大,网络IO慢。
缺点:程序员扩展不方便
三种开发模型:
1.应用程序:只需开发应用程序的逻辑
mysql编写好存储过程,以供应用程序调用
优点:开发效率、执行效率高
缺点:考虑到人为因素、跨部门沟通导致扩展性差
2.应用程序:除了开发应用程序的逻辑,还需要编写原生的sql
优点:比方式一,扩展性高(非技术)
缺点:开发效率、执行效率都不如方式1
编写原生sql太过复杂,需要考虑sql优化问题
3.应用程序:开发应用程序的逻辑,不需要编写原生sql,基于别人写的框架来处理数据,ORM
优点:不用再编写原生sql,比原生开发效率高,同时兼容扩展性高的好处
缺点:执行效率连方式2都比不过3
创建存储过程
delimiter $$ create procedure p1( #创建存储过程p1 in m int, #mysql中参数必须先规定类型和用途(in,out,inout) in n int, out res int #res用于接收返回值 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; end $$ delimiter ;
如何用存储过程
a、直接在mysql中调用 set @res=10 #mysql中变量的定义要用@abc的形式 call p1(2,4,@res); select @res; #查看结果 b、在python程序中调用 import pymysql conn=pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', charset='utf8', database='db42' ) cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cursor.callproc('p1',(2,4,10)) #@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10 #pymysql帮助对传入变量进行以上变形 print(cursor.fetchall()) cursor.execute('select @_p1_2;') #查看返回值,确认执行结果 print(cursor.fetchone()) cursor.close() conn.close()
事务的使用 (事务+存储过程)
delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception #如果出现错误,执行 BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning #如果出现警告,执行 BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; #事务的应用 update user set balance=900 where id =1; update user123 set balance=1010 where id = 2; update user set balance=1090 where id =3; COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ;
在python中调用存储过程
import pymysql conn=pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='root', charset='utf8', database='mydb' ) cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cursor.callproc('p6',(100,)) #@_p5_0 = 100 cursor.execute('select @_p6_0') print(cursor.fetchone()) cursor.close() conn.close()
删除存储过程:
prop procedure proc_name;
函数
1、强调:mysql内置的函数只能在sql语句中使用
mysql> select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
2、补充
a、select * from s1 G #表字段太多(字段行显示不全)时,用G将表竖着显示出来: row1 哪些字段: 对应的内容,row2。。。
b、视图、触发器、事务、存储过程、函数、流程控制皆是在库下面建立
流程控制 (if,while,case)
#case select case when name = 'aaa' then name when name = 'bbb' then concat(name,'_BIGSB') else concat(name,'_SB') end from emp;