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  • Elastic产品简介以及ElasticSearch搜索

    参考官网:https://www.elastic.co/

    中文网站:https://www.elastic.co/cn/

    1. elastic产品简介

      elastic有一系列的产品,其中有

    (1)Elasticsearch: Distributed, RESTful search and analytics.

    (2)Kibana:Visualize your data. Navigate the Stack.

    (3)Beats:Collect, parse, and ship in a lightweight fashion. 

    (4)Logstash:Ingest, transform, enrich, and output. 

     

      ELK是elasricsearch、logstash、kibana的首字母缩写。由于加了Beats不太好加首字母,因此 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash也称为 ELK Stack。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

    2.ElasticSearch安装与启动

      es提供了linux、windows等操作系统的安装包,也提供了docker的安装包。

      安装JDK环境这里就不说了,我安装的是JDK8。

    0.官方给出的步骤如下

    1.下载安装包

    例如我下载的是:

     解压后目录如下:

    2.启动服务

    windows下面用binelasticsearch.bat启动

    启动后控制台输入启动信息如下:

    浏览器访问,linux的话可以用curl或者浏览器

       可以看到有版本信息以及集群信息。

    启动后用jps查看java进程:

    C:UsersAdministrator>jps -l -v
    18804 org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -Des.networkaddress.cache.ttl=60 -Des.networkaddress.cache.negative.ttl=10 -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dio.netty.allocator.numDirectArenas=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.locale.providers=COMPAT -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.io.tmpdir=C:UsersADMINI~1AppDataLocalTempelasticsearch -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=data -XX:ErrorFile=logs/hs_err_pid%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:logs/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m -XX:MaxDirectMemorySize=536870912 -Delasticsearch -Des.path.home=E:ELKelasticsearch-7.6.2 -Des.path.conf=E:ELKelasti

    3.ES的主要配置

    es的配置文件都位于config目录中。
    1. elasticsearch.yml 

       es的相关配置,这个文件关键的配置信息如下:

    (1)cluster.name 集群名称,以此作为是否是同一集群的判断条件
    (2)node.name 节点名称,以此作为集群中不同节点的区分条件。
    (3)network.host/http.port 网络地址和端口,用于http和transport服务使用
    (4)path.data 数据存储地址
    (5)path.log 日志存储地址

    ES有两种模式:Development模式和Product模式,两者区别如下

    (1)以transport的地址是否绑定在localhost为判断标准, 也就是 network.host ,默认绑定在localhost
    (2)Development模式下在启动时会以warning的方式提示配置检查异常
    (3)Production模式下在启动时会以error的方式提提示配置检查异常并退出

    ES修改参数的第二种方式:bin/elasticsearch -Ehttp.port=19200,例如:

    E:ELKelasticsearch-7.6.2in>elasticsearch.bat -Ehttp.port=19200

    结果:

    2. jvm.options   

      设置jvm内存相关参数以及GC相关参数。可以看到JVM堆的大小,默认是1g。


    3. log4j2.properties 

      修改日志,可以修改哪些日志的启动以及关闭。类似于我们普通web项目的日志配置。

    3. ElasticSearch搭建集群

    第一种是复制三个ELK软件之后修改 elasticsearch.yml 文件,第二种是bat直接指定参数。

    1. 创建三个data目录,如下:

     2. 进入es/bin下执行下面三条命令:

    elasticsearch.bat -Ehttp.port=9200 -Epath.data=E:/data/0
    elasticsearch.bat -Ehttp.port=19200 -Epath.data=E:/data/1
    elasticsearch.bat -Ehttp.port=29200 -Epath.data=E:/data/2

    3. 查看集群信息

    访问:http://localhost:9200/_cat/nodes?v

       有一些内存信息以及集群信息,*表示是主节点。

    也可以访问集群的详细信息:http://localhost:9200/_cluster/stats?pretty

    {
      "_nodes" : {
        "total" : 3,
        "successful" : 3,
        "failed" : 0
      },
      "cluster_name" : "elasticsearch",
      "cluster_uuid" : "38N5jPU9S26K8zu7Cajb6w",
      "timestamp" : 1596635967456,
      "status" : "green",
      "indices" : {
        "count" : 0,
        "shards" : { },
        "docs" : {
          "count" : 0,
          "deleted" : 0
        },
        "store" : {
          "size_in_bytes" : 0
        },
        "fielddata" : {
          "memory_size_in_bytes" : 0,
          "evictions" : 0
        },
        "query_cache" : {
          "memory_size_in_bytes" : 0,
          "total_count" : 0,
          "hit_count" : 0,
          "miss_count" : 0,
          "cache_size" : 0,
          "cache_count" : 0,
          "evictions" : 0
        },
        "completion" : {
          "size_in_bytes" : 0
        },
        "segments" : {
          "count" : 0,
          "memory_in_bytes" : 0,
          "terms_memory_in_bytes" : 0,
          "stored_fields_memory_in_bytes" : 0,
          "term_vectors_memory_in_bytes" : 0,
          "norms_memory_in_bytes" : 0,
          "points_memory_in_bytes" : 0,
          "doc_values_memory_in_bytes" : 0,
          "index_writer_memory_in_bytes" : 0,
          "version_map_memory_in_bytes" : 0,
          "fixed_bit_set_memory_in_bytes" : 0,
          "max_unsafe_auto_id_timestamp" : -9223372036854775808,
          "file_sizes" : { }
        }
      },
      "nodes" : {
        "count" : {
          "total" : 3,
          "coordinating_only" : 0,
          "data" : 3,
          "ingest" : 3,
          "master" : 3,
          "ml" : 3,
          "voting_only" : 0
        },
        "versions" : [
          "7.6.2"
        ],
        "os" : {
          "available_processors" : 12,
          "allocated_processors" : 12,
          "names" : [
            {
              "name" : "Windows 8.1",
              "count" : 3
            }
          ],
          "pretty_names" : [
            {
              "pretty_name" : "Windows 8.1",
              "count" : 3
            }
          ],
          "mem" : {
            "total_in_bytes" : 38281224192,
            "free_in_bytes" : 11522334720,
            "used_in_bytes" : 26758889472,
            "free_percent" : 30,
            "used_percent" : 70
          }
        },
        "process" : {
          "cpu" : {
            "percent" : 0
          },
          "open_file_descriptors" : {
            "min" : -1,
            "max" : -1,
            "avg" : 0
          }
        },
        "jvm" : {
          "max_uptime_in_millis" : 327302,
          "versions" : [
            {
              "version" : "1.8.0_121",
              "vm_name" : "Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM",
              "vm_version" : "25.121-b13",
              "vm_vendor" : "Oracle Corporation",
              "bundled_jdk" : true,
              "using_bundled_jdk" : false,
              "count" : 3
            }
          ],
          "mem" : {
            "heap_used_in_bytes" : 775278448,
            "heap_max_in_bytes" : 3116630016
          },
          "threads" : 137
        },
        "fs" : {
          "total_in_bytes" : 125829115904,
          "free_in_bytes" : 18643275776,
          "available_in_bytes" : 18643275776
        },
        "plugins" : [ ],
        "network_types" : {
          "transport_types" : {
            "security4" : 3
          },
          "http_types" : {
            "security4" : 3
          }
        },
        "discovery_types" : {
          "zen" : 3
        },
        "packaging_types" : [
          {
            "flavor" : "default",
            "type" : "zip",
            "count" : 3
          }
        ],
        "ingest" : {
          "number_of_pipelines" : 0,
          "processor_stats" : { }
        }
      }
    } 

       会以json的形式打印集群的信息。

    补充:ES提供的一些其他查看集群以及节点信息的连接: 

    /_cat/allocation
    /_cat/shards
    /_cat/shards/{index}
    /_cat/master
    /_cat/nodes
    /_cat/tasks
    /_cat/indices
    /_cat/indices/{index}
    /_cat/segments
    /_cat/segments/{index}
    /_cat/count
    /_cat/count/{index}
    /_cat/recovery
    /_cat/recovery/{index}
    /_cat/health
    /_cat/pending_tasks
    /_cat/aliases
    /_cat/aliases/{alias}
    /_cat/thread_pool
    /_cat/thread_pool/{thread_pools}
    /_cat/plugins
    /_cat/fielddata
    /_cat/fielddata/{fields}
    /_cat/nodeattrs
    /_cat/repositories
    /_cat/snapshots/{repository}
    /_cat/templates

    关于ES数据类型以及其他API参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

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