数寻找时,开始最普遍的思路就是双重循环暴力枚举,时间复杂度O(N),复杂度通常比较高,最可怕的是当数据范围特别大的时候(1e),于是就需要像欧拉筛O(N)与埃氏筛O(nloglog)这样的算法。
埃氏筛法
又称为Eratosthenes筛法(埃拉托斯特尼),简单来讲就是找到一个质数x,然后成倍2x,4x,6x......这样来进行查找,找到一个数就标记,没标记的肯定是质数。
埃氏筛法的基本思想 :一般从2开始,将每个质数的倍数标记成合数,以达到筛选质数的目的。
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 bool prime[100005]; 4 int n; 5 void primes(int n){ 6 for(int i = 2; i <= n; i++) if(!prime[i]){ 7 cout << i << " "; 8 for(int j = 2 * i; j <= n; j += i)prime[j] = true; 9 } 10 } 11 int main(){ 12 cin >> n; 13 primes(n); 14 return 0; 15 }
发现2和3都对6进行了更新.所以我们可以进行优化,第二层循环的下限改成一下。
for(int j = i; j <= n / i; j++){ prime[i * j] = true; }
埃氏筛法缺陷:对于一个合数,有可能被筛多次。例如10=110=25那么如何确保每个合数只被筛选一次?我们只要用它的最小质因子来筛选即可。
欧拉筛法
这个算法建立在埃氏筛法之上,用它的最小质因子来筛选,可以达到不重复的目的。
当x、y不互质时,若x是y的最小质因数,则e(xy)=e(y)+1。
#include <bits/stdc++.h> #define maxn 100000 int s[maxn],prime[maxn],i,j,cnt; //初始化素数 void Prime(){ for(i = 2;i<=maxn;i++) { if(!s[i]) prime[++cnt] = i;//记录素数个数 for(j = 1; j <= cnt && i*prime[j] <= maxn; j++){ s[i*prime[j]] = 1; if(i % prime[j] == 0) break; } } }
保证每个数只被筛选一次:if(i % prime[j] == 0)break;// 保证了一个数只被筛一次。
这条语句保证了,每一个合数都只被筛除一次。为什么呢?由于 i % prime[i] == 0 ,那么如果继续筛下去,i * prime[j+1]一定也会是某一个合数,那么如果下一次判断这个合数的时候,它依然会被prime[j] 筛掉.
虽然欧拉筛快,但复杂度高,容易RE。