python更新数据库脚本三种方法

最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。

第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新

import MySQLdb # windows中此包安装路径 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
#主机名
HOST = '127.0.0.1'
#用户名
USER = "root"
#密码
PASSWD = "123456"
#数据库名
DB = "db_name"
# 打开数据库连接
db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
# 获取操作游标
cursor=db.cursor()

if __name__ == '__main__':

    if cursor:
        command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute(command_a)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()

        command2 = "select field from tables_one where id =12"
        ret2 = cursor.execute(command2)
        # 获取所有记录列表
        ret2=cursor.fetchall()
        for item in ret2:
                command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])
                fin=cursor.execute(command3)
                db.commit()
        # 关闭数据库连接
        db.close()

数据库查询三种方式

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall():接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

 

第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.sql import text

HOST = '127.0.0.1'
USER = "root"
PASSWD = "123456"
DB = "carrier_test"
CHARTSET = "utf8"

app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)
#链接数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)
#如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
# 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
db = SQLAlchemy(app)

class Table_one(db.Model):
    __tablename__ = 'table_one'

    id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)
    com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<table_one com_name %r>' % self.com_name


class Table_two(db.Model):
    __tablename__ = 'table_two'

    id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True)
    create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()'))
    status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0)

    def __repr__(self):
        return '<table_two id %r>' % self.id

def db_commit_all(lists):
    try:
        db.session.add_all(lists)
        db.session.commit()
        return 'SUCCESS'
    except Exception,e:
        return 'Fail!!!'

def commits_to_three_judge():
    com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是测试使用,不用关心表间关系').all()
    for ite in com_sta_obj:
        ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first()
        if ship_obj:
            if int(ship_obj.status) == 2:
                ite.status = 0
                print db_commit_all([ite])
    print '表同步结束'

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if __name__=='__main__':
    #执行更新数据库函数
    commits_to_three_judge()

 

第三种：使用python的框架flask的app_context()方法编写离线脚本

import os
import sys
#防止路径出错
sys.path.insert(
    0,
    os.path.abspath(
        os.path.dirname(
            os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        )
    )
)

#本项目的DB
from ext import DB
#本项目的app
from fws import  app
#本项目的model
from fws.models.share import Share

def update_sql():
    share_obj = Share()
    share_obj.modify_time = 'dfdf'
    DB.session.add(share_obj)
    DB.session.commit()

if __name__ == '__main__':
    #直接使用app_context()方法，其中包含了配置信息等等，不用复制 model类，连接数据库等
    with app.app_context():
        update_sql()

三种方式对比：

1.在实际项目中，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数

2.使用第二种方法，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。

3.第三种方法是最方便的方法，对于连接数据库的配置以及model等直接使用项目中的相关包，只要添加  with app.app_context() 极大的减少开发时间。

4.如果项目中是使用flask进行开发，推荐使用第三种方法进行数据库更新。

Flask-SQLAlchemy中配置相关链接 http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html

python使用MySQLdb操作mysql数据库相关连接 http://www.runoob.com/python/python-mysql.html

Flask 的 Context 机制 https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/