Jmeter性能测试利器

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Jmeter性能测试利器
一、性能测试整体认知

1.性能测试技能树：
```
开发语言
操作系统
数据库
测试工具
网络知识
业务知识
```
性能测试的目的：
```
发现性能瓶颈
```
2.性能测试的分类

性能测试是一个非常广泛的概念，包括的很多方面的测试，也可称之为非功能测试。

自动化测试属于功能测试的范围，由于其测试方法要求测试人员拥有一定的代码能力，座椅被单独分成为一个测试模块。
- 负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标。阈值的设定应是小于等于某个值，如 CPU 使用率小于等于80%。
- 压力测试：通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件下能把系统压崩溃。
- 并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同事访问同一模块、同一功能，通常的测试方法是设置集合点。
- 容量测试：通常是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量的能力。又称为容量预估，具体测试方法为在一定的并发用户，不同的基础数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标。
- 可靠性测试：有称为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压情况下，长时间的运行系统是否稳定。如 CPU 使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定。
- 异常测试：又称为失败测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反应。
3.性能测试的工作流程

需求分析 - 性能指标制定 - 脚本开发 - 场景设置 - 监控部署 - 测试执行（并发-压力）- 性能分析 - 性能调优 - 测试执行（并发-压力）- 性能调优 - ... - 测试报告

4.常见系统应用分层架构

MVC架构，分块测试能最大程度最优滴发现性能瓶颈。自低向上测试
- 显示层（view）：Web、Android、IOS、H5
- 逻辑控制层（controller）：Api
- 数据存储层（model）：MySQL、MongoDB、Redis...
5.性能测试指标定义
- 事务：从客户端发起的一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应，是一个闭环操作的过程。
- **TPS（Transaction Per Second） **：每秒钟系统能够处理的事务数
- 请求响应时间：从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间。
- 事务响应时间：事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要是针对于用户的角度而言，如转账（中国银行发起-招商银行接受-招商银行反馈收到-中国银行减去转账数）
- 并发：没有严格意义上的并发。并发总有先后，无论差距是1毫秒或者是1微妙，总有一个时间差。所以并发将的是一个时间范围内，比如1秒内。（如：双十一秒杀同一商品；双十一秒杀不同商品秒杀）
- 并发用户数：同一单位时间内对系统发起请求的用户数量。
- 吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。
- 吞吐率：吞吐率=吞吐量/传输时间，单位时间内网络上传输的数据量。
- 点击率：每秒钟用户向服务器提交的请求数。这个指标是 web 应用程序特有的一个指标，可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作，但是需要注意的是一次鼠标单击的操作后，客户端有可能向服务器发送了多少次请求。
- 资源使用率：对不同的系统资源的使用情况，如 CPU、内存、IO 等
6.性能测试的需求分析
- 分析的目的：
  
  明确测试指标明确测试场景
- 新系统：
  
  同行业比较业务预期
- 老系统：
  
  对比以往用户使用行为及用户量
7.性能测试工具

常用工具：
```
LoadRunner
JMeter
```
二、JMeter深入了解

1.JMeter安装

1.1 Windows环境安装
```
1.【[JMeter下载地址](http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi)】
2. 配置环境环境变量：
    电脑桌面 -—> “计算机”图标 -—> 鼠标右键选择“属性” -—> 点击高级系统设置 -—> 高级 -—> 环境变量 -—> 系统变量    
    创建JMETER_HOME="JMeter的安装路径"
    新建或编辑CLASSPATH=";%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib/logkit-2.0.jar;"
3. 在安装目录bin目录，点击 JMeter.bat 启动 JMeter 工具。
```
1.2 Linux环境安装

2.初始JMeter

JMeter的组成：

测试计划
```
线程组：（1）断言、定时器、监听器、配置元件、后置处理器
        （2）逻辑控制器
        （3）Sampler
        
JMeter实现多并发
    线程组：负载发生器，用多线程或多进程的方式来模拟用户的使用行为。JMeter是已线程的方式来进行模拟用户的并发访问的。
```
3.JMeter实现多并发

4.JMeter实现逻辑分支控制

逻辑控制器：用来控制测试脚本的逻辑判断，也可以理解为如何控制脚本的运行。例如：如果控制器，就是当满足什么样的条件后执行哪一步操作。

5.JMeter实现配置管理

配置元件：用来提供一些配置相关的信息，如 Http 请求头、cookie 管理，提供参数化数据。还可以进行用户自定义变量等配置，用来定义常量等。

三、Linux服务器监控性能测试

1.性能测试范围
- 测试目的：发现服务器的性能瓶颈。配置的不同能够承载的最大任务树不同，能够承载的压力也不同。
- 测试范围及性能指标：
  
  CPU：车间工人内存：临时存储货物的仓库磁盘：仓库网络：仓库外的道路版本：仓库的智能化程度
2.测试与生产的环境配置不同？

多次压测后的性能预估

3.进程与线程

进程：具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

线程：是进程的一个实体，是CPU调度和分牌的基本单位。他是比进程更小的独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中比不可少的资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程。

区别：
```
一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以拥有多个线程。线程是进程工作的最小单位。
一个进程会分配一个地址空间，进程与进程之间不共享地址空间，即不共享内存。
同一进程下的不同的多个线程，共享父进程的地址空间。
线程在执行过程中，需要协作同步，不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。
线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位。
```
优缺点：
```
进程优点：
    每个进程相互独立，不影响主程序的稳定性，子进程奔溃不影响其他进程。
    通过增加CPU，就可以扩大性能。
    可以尽量减少线程加锁与解锁的影响，极大的提高了性能。
进程缺点：
    逻辑控制复杂，需要和主程序交互。
    多进程调度开销大。

线程优点：
    程序逻辑和控制方式简单。
    所有线程可以直接共享内存和变量等。
    线程方式消耗的总资源比进程方式少。
线程缺点：
    每个线程与主程序共用地址空间，最大内存地址受限。
    线程之间的同步和加锁不易控制。
    一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性。
```
4. 服务器实时内存监控
```
# Linux帮助命令，可以查看所有命令的使用方法
man

# 实时监控命令
top
# 实时监控系统的运行状态，并按CPU及内存等进行排序。
#       -h 帮助
#       -p 监控指定的进程。监控多个监控室，进程ID已逗号分隔。
# top任务区命令
#       M 按内存使用率排序
#       P 按CPU使用率排序
#       z 彩色/黑白显示
# load average -- 系统的运行队列的平均利用率，也可认为是可运行进程的平均数（表示在最后1分钟、5分钟、15分钟的平均负载值）。
# 【备注：在单核CPU中load average的值为1时表示满负荷状态。同理在多核CPU中满负荷的load average的值为1*CPU核数】
top -hv | -bcHiOSs -d secs -n max -u | U user -p pid(s) -o field -w [cols]


# 内存监控
vmstat
# 可以监控操作系统的进程状态、内存、虚拟内存、磁盘IO、CPU的信息。
#   -S 使用指定单位显示
vmstat [-a][-n][-S unit][delay[count]]
free
# 能够监控系统的内存使用状态
# 参数解释：
#       total 总计屋里内存的大小
#       Used 已使用的内存大小
#       shared 多个进程共享的内存总额
#       buffers/cached 磁盘缓存的大小
```
5.实时监控-CPU
```
# 可以查看多核心CPU中每个计算核心的统计数据
mpstat
mpstat [-P{|ALL}[internal [count]]]
# 参数解释：
#       -P {|ALL}监控那个CPU，CPU的取值【0，CPU个数-1】
#       internal 相邻的两次采样的间隔时间
#       count 采样的次数，count只能和delay一起使用
# 使用注意：
#       当没有参数时，显示系统启动以后所有信息的平均值
#       当有internal时，第一行的信息自系统启动以来的平均是，从第二行开始输出为前一个internal时间段的平均信息。
```
6.实时监控-网络
```
# 用于显示本机网络链接、运行端口、路由表等信息
netstat
# 参数解释：
#       -n 拒绝显示别名，能显示数字的全部转换为数字
#       -l 仅列出有在 Listen（监听）的服务状态
#       -p 显示建立相关链接的程序名
#       -t 显示TCP相关选项
#       -u 显示udp相关选项
#       -i 显示自动匹配接口的信息
#       -c 每隔一个固定时间，执行该 netstat 命令
```
6.实时监控-磁盘监控
```
# 是对系统磁盘IO操作进行监控的，它的输出主要显示磁盘的读写操作的统计信息，同时给出CPU的使用情况。
iostat
# 参数说明
#       -x 输出指定要统计的磁盘设备名称，默认为所有磁盘的设备。
iostat -x sda 1
```
7.万能命令-sar
```
sar -- (System Activity Reporter 系统活动情况报告)是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告
    （1）文件的读写情况
    （2）系统的调用的使用情况
    （3）磁盘I/O
    （4）CPU效率
    （5）内存使用状况
    （6）进程活动及IPC有关的活动
    
# 参数说明
#   n 和 t 组合定义为次数和采样间隔
#   -o file将命令结果以二进制形式放在file中
# options为命令行参数
#       -A 所有报告的总和
#       -u CPU利用率
#       -v 进程、节点、文件和锁表状态
#       -r 显示系统内存的使用情况
#       -B 内存分页情况
#       -b 缓冲区使用情况
#       
sar [options][-A][-o file] t [n]
```
7.进程追踪命令-strace
```
# 是一个集诊、调式、统计与一体的工具，用strace对应用的系统调式和信号传递的跟踪结果来对应用进行分析，以达到解决问题或是了解应用工作过程的目的。
# 参数说明
#       -p 跟踪指定的程序
#       -f 跟踪由fork子进程系统调用
#       -c 统计每一系统调用的所执行的时间，次数和出错的次数
#       -t 在输出中的每一行前加上时间信息，-tt时间确定到微秒级。
#       -e 输出过滤器，通过表达式，过滤掉不想要的输出
#       -o filename  默认将strace的结果输出到stdout，通过-o可以将输出写入到filename文件中
```
8.Linux监控工具-nmon

nmon是一种在Linux操作系统中广泛使用的监控与分析工具，nmon所记录的信息是比较全面的，能够在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，并且输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。
```
nmon
# 参数说明：
    -f 必选参数，并且必须放在第一个，就是输出文件；输出的默认文件名是hostname_date_time.nmon
    -F <filename> 和-f一样，自定义文件名称
    -s 采集保存数据的频率
    -c 采集数据次数
    -t 输出最消耗资源的进程数据
    -h 查看帮助
```
nmon_analyser: nmon analyser的作用就是分析nmon数据采集后的结果，nmon analyser需要接祖Excel的宏。WPS默认没有安装宏，需要下载插件

9.Linux下的定时任务

crontab
```
crontab的启动

crontab的服务权限
```
crontab -e编辑定时任务的列表

四、数据驱动性能测试

数据驱动：从数据文件中读取测试数据，驱动测试过程的一种测试方法，是一种更高级的参数化。
- 特点：测试数据与测试代码分离，数据控制过程
- 优点：减少测试代码量；降低脚本开发和维护的成本；便于用例的修改和维护（不用修改代码）
- *要求：较强的代码能力；较强的分层架构设计思维；对开发框架有一定的了解
1.数据驱动的使用场景

（1）复杂的业务流程
（2）根据业务场景分流
（3）符合条件的并发场景

JMeter中的数据驱动
- 控制方式：
  
  参数化（推荐使用数据库）
  
  逻辑控制器（如，if控制器）
JMeter数据驱动实战
- 场景
  
  登录后男人浏览电子商品
  
  登录后女人浏览衣服商品
id name sex age

1 zhangsan 0 20

2 lili 0 23

3 wangwu 1 22

4 malu 1 23

五、数据库架构设计及性能调优

1.数据库性能测试的目的及范围
- 目的：发现数据库相关的所有性能瓶颈
- 范围：
  
  SQL语句 - 慢查询等
  
  资源使用率
  
  数据库架构的合理性
  
  数据库性能指标
2.数据库的常用架构
- 一主多从：减少单台服务器的压力，但有可能会存在主从延时的问题，其原理是：
  
  master将改变记录到二进制日志（binary log）中
  
  slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志（relay log）
  
  salve重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据
- 双机热备
3.数据库分库分表的设计方法
- 1.拆分原因：
  
  单表或库数据量太大
  
  硬件不能升级或无法升级
- 2.分库分表方案：
  
  业务拆分：用户、商品、订单
  
  垂直拆分：商品 -> 电子商品、母婴商品、床上商品
  
  水平拆分（一致性哈希算法）：同一张表拆成三张一样规则的表
4.MySQL数据库监控指标

拓展：MariaDB：MySQL支付创建，目标替换现有的MySQL，兼容MySQL是开源的。
- QPS：（queries per seconds 每秒查询数量）
  
  获取方法：mysql> show global status like 'Quesion%' ;
  
  计算方法：Queries /seconds
- TPS（Transaction per seconds）
  
  计算方法：TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
  
  获取Com_commit:mysql> show global status like 'Com_commit';
  
  获取Com_rollback：mysql> show global status like 'Com_rollback';
- 线程连接数
  
  获取最大使用的连接数：mysql> show global status like 'Max_used_connections';
  
  获取线程数：mysql> show global status like "Threads%"
- 最大连接数
  
  获取最大的连接数：mysql> show variables status like 'max_connections';
- Query Cache
  
  查询缓存用于缓存select查询结果，当下次收到相同查询请求时，不在执行知己查询处理而直接返回结果；适用于大量查询、很少改变表中数据
  
  开启Query Cache方法：修改my.cnf文件，将query_cache_size设置为具体大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，最好设置为1024的倍数（参考值为32M）；增加一行：query_cache_type=0/1/2(1:缓存所有结果；2:指定缓存)
- Query Cache命中率
  
  获取：mysql> show status like "Qcache%";
  
  计算：Query_cache_hits = (Query_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)) * 100%;
- 锁定状态：
  
  获取：mysql> show global status like '%lock%';
  
  计算：Table_locks_waited / Table_locks_immediate 值越大代表表锁造成的阻塞越严重
  
  Innodb_row_lock_waits innodb行锁，太大可能是间隙锁造成的
- 主从延时：
  
  查询：show salve status;
5.MySQL慢查询工作原理及操作
- 慢查询：执行速度超过定义的时间的查询；不同的系统定义不同的慢查询
- 慢查询开启：
  
  编辑/etc/my.cnf，在[mysqld]域中添加
  slow_query_log = 1
  
  慢查询日志路径：
  slow_query_log_file=/data/mysql/slow.log
  
  慢查询的时长：
  long_query_time = 1
  
  未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中
  log_queries_not_using_indexes = 1
- 慢查询日志分析：
  mysqldumpslow # 参数说明： # -s 表示按何种方式排序 # c：访问计数 # l：锁定时间 # r：返回记录 # t：查询时间 # al：平均锁定时间 # ar：平均返回记录数 # at：平均查询时间 # -t 返回前面多少条的数据 # -g 后面写一个正则匹配模式，大小写不敏感
  
  返回记录集最多的10个SQL
  mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log
  
  返回访问次数最多的10个SQL
  mysqldumpslow -s c -t 10 slow.log
  
  返回按照时间排序的前10条里面包含左连接的SQL
  mysqldumpslow -s t-t 10 -g "left join" slow.log
6.SQL的分析与调优方法

explain（执行计划）
- 用法：explain select 语句
- 结果分析：
  
  id：select识别符，代表语句的执行顺序，一般在select嵌套查询时会不同；数字越大越先执行；null代表是结果集
  
  select_type：
  
  simple：不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询，有连接查询时，外层的查询为simple且只有一个
  
  primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type纪委primary且只有一个
  
  union：连接的两个select查询，第一个查询时dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union
  
  dependent union：与union一样，出现在union或union all语句中，但是这个查询要收到外部查询的影响。
  
  union result：包含union的结果集，在union和unionall语句中，因为它不需要参与查询，所以id字段为null
  
  subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
  
  dependent subquery：dependent union类似，表示这个subquery的查询要收到外部查询表查询的影响
  
  derived：from字句中出现的子查询，也叫派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
  
  table
  
  显示的查询表名，如果用别名就显示别名；
  
  为null表示不涉及对数据表的操作；
  
  显示表示为这个是临时表
  
  type
  
  依次好到差 system 、const 、eq_ref、ref、fulltext、ref_or_null、unique_subquery、index_subquery、range、 index_merge、index、ALL
  
  除了ALL，其他的type都可以用到索引，扫描全表数据文件
  
  除了index_merge外，其他只能用一个索引，常见于and或or使用了不同的索引
  
  system：表中只有一行或是空表，且只能用myisam和memory表
  
  如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是ALL或index
  
  const：使用唯一索引或主键返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const
  
  eq_ref：出现在要连接过这个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据时第二表的主键或者唯一索引
  
  ref：返回数据不唯一的等值查找就肯能出现
  
  fulltext：全文检索，优先级很高
  
  ref_or_null：与ref类似，只增加了null值的比较
  
  unique_subquery：用于where中in形式子查询，子查询返回不重复唯一
  
  index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表。
  
  range：索引范围扫描，常用于>,<,is null,bettwen等
  
  index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫描一遍
  
  possible_keys：查询可能使用到的索引都会在这里列出来
  
  key：查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个
  
  key_len：用于处理查询的索引长度；单列索引全算，多列不一定全算
  
  ref：若果是常数等值查询，显示const；如果使用了表达式或函数，显示func
  
  rows：执行计划中估算的扫描行数，不是精确值
  
  Extra：
  
  distinct：select中使用了distinct
  
  no table used：不带from字句的查询或者From dual查询
  
  using filesort：排序时无法使用到索引；常见于order by或group by语句中
  
  using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引查询的数据
  
  using intersect：使用and的各个索引的条件，表示是从处理结果去交集
  
  using union：使用了or的各个索引的条件，表示是从处理结果取并集
  
  using where：使用了where条件，表示存储引擎返回的记录不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤
7.MySQL索引概念及规范
- 索引类型
  
  主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值（id列），创建表时确定创建
  
  唯一索引：索引列的值必须唯一，不允许空值
  
  普通索引：最基本的索引，没有任何限制
  
  全文索引：fulltext只适用于MyISAM表的一个索引类型（char、varchar、text）
  match()实现全文索引
  
  组合索引：多列索引，是得多列上创建索引，最左前缀规则（id,name,age-->id、name、age，id、name，id）
- 索引创建规范
  可以提高传下效率，但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间，在插入和更新数据时，要重写索引文件
  
  单张表中索引数量不超过5个
  
  单个索引中的字段数不超过5个
  
  不适用更新频繁的列作为主键
  
  合理创建组合索引（避免冗余）
  
  不在低基数列上建立索引，如性别
  
  不在索引列进行数学运算和函数运算，会是索引失效
  
  不适用%前导的查询，如like "%xxx"无法使用索引
  
  不适用反向查询，如not in、not like
  
  选择越小的数据类型越好占用空间少，处理更快
  
  在经常需要排序（order by）、分组（group by）、和distinct列上用不了索引，索引考虑加where或加limit
  
  在表与表的连接条件上加索引，可以加快连接查询的速度
  
  使用短索引，字段本来短
8.MySQL的存储引擎
- MyISAM：
  
  优点：
  
  读的性能比Innodb高很多
  
  索引与数据分开，使用了压缩，提高了内存使用率
  
  缺点：
  
  不支持事务
  
  写入数据时，直接锁表
- InnoDB：
  
  优点：
  
  支持事务
  
  支持外键
  
  支持行级锁
  
  缺点：
  
  不支持fulltext索引（全文索引）
  
  行级锁并不绝对，当不确定扫描范围时，锁全表
  
  索引与数据时紧密捆绑的，没使用压缩导致体积庞大
10.MySQL实时监控

orzdba 淘宝团队开发的

11.MySQL集群监控工具

天兔LEPUS

【下载】

简介：

12.MySQL性能测试的用例准备

13.JMeter开发MySQL性能测试脚本

14.执行测试

七、多协议接口性能测试
- 目标：
  
  发现应用接口程序的性能瓶颈
  
  发现数据库的性能瓶颈
- 范围：
  
  应用程序各项性能指标
  
  数据库各项性能指标
1.常见接口协议：
- HTTP协议：超文本传输协议
- HTTPS协议：安全超文本传输协议
  
  默认端口：443
  
  安全性的SSL加密传输协议（网站证书），可以理解为HTTP协议的安全版
  
  协议栈中的位置
  
  HTTPS
  
  SSL/TLS
  
  TCP/IP
  
  数据链路层
- FTP协议：文件传输协议
  
  默认端口：21和20
  
  21：用户表示、口令、发送的命令
  
  20：数据连接用于实际传输一个文件（主动模式）
  
  HTTP和HTTPS面向网页的，FTP面向文件的
  
  FTP使用两个并行TCP连接来进行文件传输
  
  FTP使用两个并行TCP连接为控制连接和数据连接
- TCP/IP协议：中间层协议，网络控制协议/互联网协议
- UDP协议：用户数据协议
2. JMeter进行FTP协议接口测试

Linux搭建FTP服务器

3.性能测试用例设计及测试报告
- 性能测试用例设计：
  
  被测系统及版本
  
  测试数据
  
  测试场景（包含异常场景）
  
  预期结果
  
  预期性能指标
- 性能测试测试报告：
  
  被测系统
  
  版本号
  
  运行环境、配置
  
  测试场景（并发定义）
  
  预期性能指标
  
  实际结果
  
  测试结论
  
  测试人员
  
  如不通过说明瓶颈
  
  如通过说明最大性能指标
  
  容量规划
Be a simple myself!
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原文地址：https://www.cnblogs.com/secoder/p/12901598.html

id	name	sex	age
1	zhangsan	0	20
2	lili	0	23
3	wangwu	1	22
4	malu	1	23

Jmeter性能测试利器

一、性能测试整体认知

1.性能测试技能树：

2.性能测试的分类

3.性能测试的工作流程

4.常见系统应用分层架构

5.性能测试指标定义

6.性能测试的需求分析

7.性能测试工具

二、JMeter深入了解

1.JMeter安装

1.1 Windows环境安装

1.2 Linux环境安装

2.初始JMeter

3.JMeter实现多并发

4.JMeter实现逻辑分支控制

5.JMeter实现配置管理

三、Linux服务器监控性能测试

1.性能测试范围

2.测试与生产的环境配置不同？

3.进程与线程

4. 服务器实时内存监控

5.实时监控-CPU

6.实时监控-网络

6.实时监控-磁盘监控

7.万能命令-sar

7.进程追踪命令-strace

8.Linux监控工具-nmon

9.Linux下的定时任务

四、数据驱动性能测试

1.数据驱动的使用场景

五、数据库架构设计及性能调优

1.数据库性能测试的目的及范围

2.数据库的常用架构

3.数据库分库分表的设计方法

4.MySQL数据库监控指标

5.MySQL慢查询工作原理及操作

6.SQL的分析与调优方法

7.MySQL索引概念及规范

8.MySQL的存储引擎

10.MySQL实时监控

11.MySQL集群监控工具

12.MySQL性能测试的用例准备

13.JMeter开发MySQL性能测试脚本

14.执行测试

七、多协议接口性能测试

1.常见接口协议：

2. JMeter进行FTP协议接口测试

3.性能测试用例设计及测试报告