SQL VS NoSQL
关系数据库的特点
- 数据结构化存储在二维表中。
- 支持事务的原子性A,一致性C,隔离性I,持久性D特性。
- 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作。
关系数据库的适用场景
- 数据之间存在一定关系，需要关联查询数据的场景。
- 需要事务支持的业务场景。
- 需要使用SQL语言灵活操作数据的场景。
非关系数据库的特点
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存储结构灵活，没有固定的结构。
以MongoDB为例。如下图，以json格式存储。
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对事务的支持比较弱，但对数据的并发处理性能高
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大多不使用SQL语言操作数据
非关系数据库的适用场景
- 数据结构不固定的场景。
- 对事务要求不高，但读写并发比较大的场景<如用户行为分析的场景>。
- 对数据的处理操作比较简单的场景。
关系数据库选型的原则
数据库使用的广泛性
MySQL数据库的可扩展性
- 支持基于二进制日志的逻辑复制
- 存储多种第三方数据库中间层，支持读写分离及分库分表
MySQL的安全性和稳定性
- MySQL主从复制集群可达到99%的可用性
- 配合主从复制可用架构可以达到99.99%的可用性
- 支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制。
MySQL所支持的系统
- 支持Linux系统
- 支持Windows
MySQL的使用成本
- 社区版本免费。
- 使用人员众多，可以方便的获取技术支持。
