1. 并发控制：
无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制问题。在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种锁叫做共享锁和排他锁。也叫读锁和写锁。读锁是共享的，写锁则是排他的。
锁粒度： 任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即可。表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略，它会锁定整张表。行级锁可以最大程度地支持并发处理，同时也带来了最大的锁开销。
2. 事务：
事务是一组原子性的SQL查询，或者说是一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组查询。如果有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，阿么其他的语句都不会执行。事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务的ACID特性：
原子性（atomicity）：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
一致性（consistency）: 数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。
隔离性（isolation）:通常来说一个事务所做的修改在最终提交之前，对其他事务是不可见的。
持久性（durability）: 一旦事务提交，则其所作的修改就会永久保存到数据库中。
3. 隔离级别
READ UNCOMMITTED(未提交读)：事务中的修改，即使没有提交，对其他的事务也是可见的。 事务可以读取未提交的数据，这个称为脏读。
READ COMMITTED(提交读)： 大多数数据库系统的默认隔离级别都是READ COMMITTED(但是MySQL不是)。一个事务开始时，只能“看见”已经提交的事务所做的修改。这个级别也叫作不可重复读。因为两次执行同样的查询，可能会得到 不一样的结果。
REPEATABLE READ：可重复读 解决了脏读的问题。该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。但是还是无法解决另一个幻读的问题。幻读是指当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生换行。
SERIALIZABLE(可串行化)： 是最高的隔离机制，他通过事务串行执行，避免了幻读的出现。
4. 数据库的关系完整性
关系完整性的用于保证数据库中数据的正确性。系统在进行更新、插入或删除等操作时都要检查数据的完整性，核实其约束条件，即关系模型的完整性规则。在关系模型中有四类完整性约束：实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性，其中实体完整性和参照完整性约束条件,称为关系的两个不变性。
实体完整性指表中行的完整性。主要用于保证操作的数据（记录）非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”（NULL）或重复。
域完整性（Domain Integrity）是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。
参照完整性（Referential Integrity）属于表间规则。对于永久关系的相关表，在更新、插入或删除记录时，如果只改其一，就会影响数据的完整性。
用户定义完整性（User-defined Integrity）是对数据表中字段属性的约束，用户定义完整性规则（User-defined integrity）也称域完整性规则。包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则（如小数位数）等约束，是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。如，百分制成绩的取值范围在0~100之间等。
5. 常用的命令：
show status 显示服务器的信息
show create database / show create table 显示创建特定数据库或者表
show grants 显示授予用用户
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products // 检索多个列
SELECT * FROM products 检索所有列
SELECT DISTINCT vend_id FROM products; // 检索不同的行
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name DESC 对输出按降序排序
SELECT prod_price FROM products ORERDE BY prod_price DESC LIMIT 1 // order by 和 limit 组合找出一个列中的最小值或最低值
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003 // 不匹配检查
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10 // 范围值检查
通配符进行过滤使用 LIKE，% 表示任何字符出现任意次
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%' // 找出所有以jet开头的产品
LIKE 和 REGEXP的区别：
LIKE 匹配整个列， REGEXP 在列值内进行匹配。
SELECT Concat (vend_name, '(', vend_country, ')' ) FROM vendors ORDER BY vend_name; // 将两个列拼接起来
聚集函数： 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。常用的有： AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM().
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products. // AVG()只能用来确定特定数值列的平均值
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id
WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2
理解数据库的几种种连接。
连接分为三种：内连接、外连接、交叉连接。
内连接： 1. 等值连接 概念：在连接条件中使用等于号（=）运算符，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2. 在连接条件中使用除等于号之外运算符（>、<、<>、>=、<=、!>和!<）
外连接： 外连接分为左连接（LEFT JOIN）或左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）或右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全连接（FULL JOIN）或全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们就简单的叫：左连接、右连接和全连接。
左连接：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。左连接显示左表全部行，和右表与左表相同行。
右连接：恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。
全连接：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值
交叉连接（CROSS JOIN）：也称迪卡尔积：不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积（例如： T_student和T_class，返回4*4=16条记录），如果带where，返回或显示的是匹配的行数
6. 数据库的索引问题
聚集索引和非聚集索引的区别：
聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而非聚集索引的解释是索引顺序与数据的物理排列顺序无关。一个表最多只能有一个聚集索引。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到第一个值得行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
数据库索引的
7. 数据库的四大范式
第一范式（1NF）：属性不可拆分 或 无重复的列
这个简单，就是一个属性不允许再分成多个属性来建立列。事实上，在目前的DBMS中是不可能拆分属性的，因为他们不允许这么做。
第二范式（2NF）：完全函数依赖
先讲讲什么是部分函数依赖。
部分函数依赖，就是多个属性决定另一个属性，但事实上，这多个属性是有冗余的。例如，（学号，班级）->姓名，事实上，只需要学号就能决定姓名，因此班级 是冗余的，应该去掉。满足第二范式的数据库设计必须先满足第一范式。因此第二范式的目标就是消除函数依赖关系中左边存在的冗余属性。
第三范式（3NF）：消除传递依赖
不依赖于其他非主属性（消除传递依赖）。
满足第三范式的数据库必须先满足第二范式。
也就是，数据库中的属性依赖仅能依赖于主属性，不存在于其他非主属性的关联。
例如，图书，图书室的关系。图书包括编号、出版商、页码等信息，图书室包括图书室编号、所存图书（外键）。其中，图书室的表中不应该存储任何图书的具体 信息（例如，出版商。。），而只能通过主键图书编号来获得对应图书的信息。
BC范式（BCNF）：
（1）所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖；
（2）所有的主属性对于每一个不包含它的码，也是完全函数依赖；
（3）没有任何属性完全函数依赖于非码的任意一个组合。
R属于3NF，不一定属于BCNF，如果R属于BCNF，一定属于3NF。
第四范式（4NF）：
对于每一个X->Y，X都能找到一个候选码（ 若关系中的某一属性组的值能唯一地表示一个元组,而其真子集不行,则称该属性组为候选码）。
最后举个例子（网上的）：