Python文件读写之pickle模块的应用

使用pickle库对list、tuple、dict、set数据类型进行文件读写：

文件数据类型除了字符串可以用文本读写的方式操作外，还有其他的数据类型。例如：list、tuple、dict、set等。在处理这些数据时我们不能按字符串的文本处理方式，而是按照二进制的读取方式。

另外，write()方法此时已不适用，这里需要用到标准模块pickle模块（数据持久性模块，可打包序列数据类型）dump（）和load（）方法进行读写操作。

代码如下：

#Authors:xiaobei

import pickle

Listdata = [1010,"xiaobei",(1,2)]
Tupledata = tuple(Listdata)
Dictdata = {"1":"A","2":"B"}
Setdata = set(Listdata)
list1 = [Listdata,Tupledata,Dictdata,Setdata]

path = r"C:UsersAdministratorDesktoplist.txt"

#这里一定是以二进制方式进行读写：wb,rb
with open(path,"wb") as fi:
    pickle.dump(list1,fi)	#序列化（转储）
with open(path,"rb") as fo:
    List = pickle.load(fo)	#反序列化（加载）
    for data in List:
        print(data,end = "	{}
".format(type(data)))

输出结果：

[1010, 'xiaobei', (1, 2)] <class 'list'>
(1010, 'xiaobei', (1, 2)) <class 'tuple'>
{'1': 'A', '2': 'B'} <class 'dict'>
{(1, 2), 1010, 'xiaobei'} <class 'set'>

文件中数据的状态：

€]q (]q
(M?X xiaobeiqK
K唓eM?hh噏}q(X
1qX
AqX
2qX
Bq ucbuiltins
set
q
]q(hM?he卶Rq
e.

这是一堆乱码，当然这是以二进制方式存储在文本文件中的，文本方式打开看到一堆乱码也很正常，但是python可以理解它。

下面我们介绍pickle模块：

pickle模块有两种功能：序列化和反序列化，除了上述dump（）和load（）外，还有dumps（）和loads（）。

其中，dumps()与dump（）区别是，dumps（）不将对象写入文件，而是直接返回一个序列化的bytes对象。loads（）与load（）的区别是loads（）不从文件中读取，而直接从序列化的bytes对象中读取信息。

pickle一词在英文中有 “泡菜” 之意，这里可以理解为 “腌制” 序列化数据。

然而，序列化和反序列化的模块不只pickle一个，还有json等。那么，序列化和反序列化到低有什么用呢？

1. 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以存储的格式。

2. 便于传输。当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列（序列化）才能在网络上传输；接收方则需要把字节序列在恢复为对象（反序列化）。