caog

import pandas as pd#匹配可发库存
1.

import os
lst=os.listdir(r'E:每日必做琪琪小象库存')
lst1=[]
for i in lst:
if i[:2] == '12':
print(i)
path='E:/每日必做/琪琪小象库存/'+i
a=pd.read_excel(path,sheetname='Sheet1')
a['日期']=i.replace('.','/').replace('xlsx','')
lst1.append(a[['商家编码','日期','可发库存']])
print(i)
print(a.sheet_names)
df_user = pd.concat(lst1, axis=0, ignore_index=True)
df_user.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月库存.xlsx')

2.

 　　

df = pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月订单.xlsx')
kc = pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月库存.xlsx')
aa = pd.DataFrame((str(x).split(' ') for x in df['付款时间']), index=df.index, columns=['日期1', '付款时刻'])
df['日期'] =aa['日期1']
bb = pd.DataFrame((str(x).split(' ') for x in kc['日期']), index=kc.index, columns=['日期1', '付款时刻'])
kc['日期'] = bb['日期1']
df['商家时间']=df['日期']+df['商家编码']
kc['商家时间']=kc['日期']+kc['商家编码']
df = pd.merge(df, kc[['商家时间', '可发库存']], how='left', on=['商家时间'])
for i in df.index:
if df['可发库存'].at[i]<15:
df['可发库存'].at[i]=0
elif df['可发库存'].at[i]>=15:
df['可发库存'].at[i]=1
df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月订单校对_1.xlsx')#另存为

3.

df = pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月订单.xlsx')
ys_order=pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月原始订单.xlsx')#读取原始订单
ys_order.drop_duplicates(subset='原始单号', keep='first', inplace=True)#删除原始订单重复值
df.rename(columns={'子单原始单号':'原始单号'},inplace=True)
new_order=pd.merge(df,ys_order[['原始单号','支付时间']],how='left',on='原始单号')
new_order.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop12月退款分析12月订单校对.xlsx')

4.

df=new_order
new_order=df[df['订单来源']=='接口抓取']
# print('总销量:'+str(df['下单数量'].sum()))#显示总销量

df = pd.read_excel(r'C:UserslenovoDesktopaa12.xlsx')
kc = pd.read_excel(r'C:UserslenovoDesktopaa12月库存.xlsx')
bb = pd.DataFrame((str(x).split(' ') for x in kc['日期']), index=kc.index, columns=['日期1', '付款时刻'])
kc1 = pd.merge(kc, bb, left_index=True, right_index=True)
aa = pd.DataFrame((str(x).split(' ') for x in df['付款时间']), index=df.index, columns=['日期1', '付款时刻'])
df = pd.merge(df, aa, left_index=True, right_index=True)
df['日期']=aa['日期1']
kc['商家时间']=kc1['日期1']+kc1['商家编码']
df['商家时间']=df['日期']+df['商家编码']
result = pd.merge(df, kc[['日期', '商家编码','可发库存','商家时间']], how='left', on='商家时间')



new_order=df.merge(ys_order[['原始单号','支付时间']],how='left',left_on='子单原始单号',right_on='原始单号',sort=False)#vlookup原始单号的付款时间
df=new_order
#更改付款时间
for i in df.index:
    if df['付款时间'].at[i]!=df['支付时间'].at[i]:
        print('on')
        df['付款时间'].at[i]=df['支付时间'].at[i]
# print(df[['付款时间','支付时间']])
df.to_excel(r'C:UserslenovoDesktop订单1.xlsx')#另存修改付款时间后的文件