散列表特性与使用

安全散列算法（secure hash algorithm,SHA)函数;给定一个字符串，SHA反回其散列值。

SHA可以用来判断两个文件是否相同。

SHA-0,SHA-1,SHA-2,SHA-3>

最安全的密码散列函数：bcrypt。

散列函数时间复杂度为O(1)。

散列函数将输入映射到数字；

散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。

散列函数将不同的输入映射到不同的索引。

散列函数知道数组有多大，只返回有效的索引。

散列表可由散列函数和数组创建，散列表是包含额外逻辑的数据结构。

数组和链表都被直接映射到内存，散列表使用散列函数来确定元素的存储位置。

散列表由键和值组成，将键映射到值。

Python提供了字典来实现散列表。

散列表可以实现DNS解析的功能。

散列表在检查是否重复方面速度非常快（dict的get方法）。

voted = {}
def check_voter(name):
    if voted.get(name):
        print("kick it out!")
    else:
        voted[name] = True
        print("allow it to vote!")


if __name__ == '__main__':
    check_voter("hello")
    check_voter("hello")

散列表在缓存中的使用

缓存的工作原理：网站将数据记住不再重新计算。

缓存是一种常用的加速方式，大型网站都使用缓存，而缓存的数据则存储在散列表中。

缓存将URL映射到页面数据。

网站访问模型：

cache = {}
def get_page(url):
    if cache.get(url):
        return cache[url]
    else:
        data = get_data_from_server(url)
        cache[url] = data
        return data

if __name__ == '__main__':
    get_page(xxx_url)