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  • 注释:这50个词,在这10月30号之前完成

    1、多项式分布

    2、文本的多项式分布建模

    3、共轭先验

    4、概率平滑{Lapace平滑、加1平滑、Dirichlet贝叶斯平滑、2阶段语言模型}

    5、似然函数

    6、log似然函数

    7、期望最大化算法

    8、条件概率

    9、贝叶斯全公式

    10、生成模型

    11、判别模型

    12、条件期望

    13、拉格朗日系数

    14、VSM,LSI,PLSI,LDA。。。

    15、CRF、HMM、SVM、NN、DT、MEM。。。

    16、协同过滤

    17、expert finding

    18、信息抽取

    19、贝叶斯决策论

    20、KL-divergence

    21、熵、条件熵、交叉熵、互信息

    22、最大似然同交叉熵之间的联系

    23、一般图模型的画法以及其含义

    24、马尔可夫性质

    25、Gibbs Sampling或者就是Sampling

    26、Varitional inference

    27、Simplex

    28、各种概率分布:Gauss、多重贝努力、Beta、Dirichlet。。。

    29、贝叶斯网络

    30、各种排序方法的评估:如NDCG

    31、自然语言中各种名词的含义:如WSD

    32、基本概念:监督学习、半监督学习、无监督学习等等

    33、维度规约

    34、假设检验

    35、特征提取的基本方法

    36、文本分类、聚类的基本方法

    37、PageRank,HITS等基本方法

    38、TrustRank

    39、 Web Spam

    40、信息检索的基本模型:VSM、LM、RSJ、BIR等等

    41、Okapi

    42、如何创建评测集合:pooling

    43、文本采样的方法: shingling、fingerprint

    44、feedback的基本方法

    45、TRANSLATION MODEL

    46、Kernal Method

    47、Active learning

    48、语言模型/n-gram

    49、Discriminative Mode、Generative Mode

    50、Exchangeable random variables

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/souxun2014/p/4035404.html
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