java8特性

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合

1. List转Map

id为key，apple对象为value，可以这么做：

/**
 * List -> Map
 * 需要注意的是：
 * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都为1。
 *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap：

{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='苹果2', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='苹果3', money=9.99, num=40}}

 2. 分组

List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：

Map<Integer, List<User>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

 3. 过滤filter

从集合中过滤出来符合条件的元素：

//过滤出符合条件的数据

getSource()==5的数据

List<AppointOrderDTO> filter3= filter.stream().filter(a -> a.getSource()==5).collect(Collectors.toList());

4.去重 

<--单条件-->
List<ClassMember> list1 = list.stream().collect(
        Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(()->new TreeSet<>(
                Comparator.comparing(ClassMember::getStartTime))),ArrayList::new));

<--多条件-->
List<AppointOrderDTO> list2 = list1.stream().collect(
        Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(()->new TreeSet<>(
                Comparator.comparing(a->a.getPayOrderDate()+";"+a.getAppointUserId()))), ArrayList::new));

5.排序

正序：
sysLogDTOS.sort(Comparator.comparing(SysLogDTO::getDate));

倒序

sysLogDTOS = sysLogDTOS.stream().sorted(Comparator.comparing(SysLogDTO::getDate).reversed())
        .collect(Collectors.toList());

6. 求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

通过 sum() 方法实现（两种方式）：

　　

public static void answer() {
    List<Student> students = initData();
    Double result = students.stream()
            .filter(one -> one.getScore() >= 60).map(o -> o.getScore())
            .reduce(0d, (a,b) -> (a + b));
    System.out.println(result);
}

　　

public static void answerSecondImpl() {
        List<Student> students = initData();
        Double result = students.stream()
                .filter(one -> one.getScore() >= 60).mapToDouble(o -> o.getScore()).sum();
        System.out.println(result);
}

BigDecimal:

//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

Integer:

//计算 数量
int sum = appleList.stream().mapToInt(Apple::getNum).sum();
System.err.println("sum:"+sum);  //sum:100