zoukankan      html  css  js  c++  java
  • LOJ #2542 [PKUWC2018]随机游走 (概率期望、组合数学、子集和变换、Min-Max容斥)

    很好很有趣很神仙的题!

    题目链接: https://loj.ac/problem/2542

    题意: 请自行阅读

    题解首先我们显然要求的是几个随机变量的最大值的期望(不是期望的最大值),然后这玩意很难求,根据Min-Max容斥化成最小值的期望来求。

    Minn-max容斥是指(max(x_1,x_2,...,x_n)=sum_{Sin {1,2,...,n} } (-1)^{|S|-1} min_{iin S}(x_i)) (所有元素都是正整数,这个尽管式子本身和期望没关系但是经常是求期望的时候用它)

    这个式子可以如此理解: 若把每个正整数(x)看作集合({1,2,...,x})的话,则(max)就是集合并,(min)就是集合交,容斥原理直接推论

    所以我们(O(2^n))枚举每个关键点的子集,然后问题转化为: 按照同样的规则随机游走,走到任何一个关键点时即停,问期望步数

    然后可以设(dp[x])表示(x)节点作为起始点的期望步数

    (x)是关键点,(dp[x]=0), 否则(dp[x]=frac{1}{du[x]}sum_{Edge(u,v)}{dp[v]}+1) ((du[])是度数)

    然后我们就可以愉快地来个高斯消元(O(2^nn^3))处理单个询问了。(能得多少分别问我,没试过……)

    神仙之处在下面: (O(n))求解树上高消

    由于这是棵树,所以我们如果dfs的话,可以把(dp[x])记成一个关于(dp[fa]) ((fa)是父亲)的一次函数,形如(dp[x]=A_xdp[fa]+B_x).

    然后假设现在做到点(u)(非根)则$$dp[u]=frac{dp[fa]+sum_{vin son(u)}{A_vdp[u]+B_v}}{du[u]}+1$$

    [(1-frac{sum_{vin son(u)}{a_v}}{du[u]})dp[u]=frac{dp[fa]}{du[u]}+(frac{sum_{vin son(u)}B_v}{du[u]}+1) ]

    归纳易证,只要有特殊点((A=B=0))的存在,等式左边(dp[u])的系数恒大于(0), 因此除过去就完成了(A)(B)的递推!

    裸做时间复杂度(O(2^nnq)), 子集和变换(高维前缀和,又称FMT)可以做到(O(2^nn))预处理(O(1))查询

    代码

    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<utility>
    #define llong long long
    using namespace std;
    
    const int N = 18;
    const int P = 998244353;
    llong fact[(1<<N)+3],finv[(1<<N)+3];
    struct Edge
    {
    	int v,nxt;
    } e[(N<<1)+3];
    int cnt[(1<<N)+3];
    llong f[(1<<N)+3];
    int fe[N+3];
    int fa[N+3];
    int du[N+3];
    int n,q,s,en;
    
    llong quickpow(llong x,llong y)
    {
    	llong cur = x,ret = 1ll;
    	for(int i=0; y; i++)
    	{
    		if(y&(1ll<<i)) {y-=(1ll<<i); ret = ret*cur%P;}
    		cur = cur*cur%P;
    	}
    	return ret;
    }
    llong mulinv(llong x) {return quickpow(x,P-2);}
    
    void addedge(int u,int v)
    {
    	du[u]++;
    	en++; e[en].v = v;
    	e[en].nxt = fe[u]; fe[u] = en;
    }
    
    void dfs0(int u)
    {
    	for(int i=fe[u]; i; i=e[i].nxt)
    	{
    		if(e[i].v==fa[u]) continue;
    		fa[e[i].v] = u;
    		dfs0(e[i].v);
    	}
    }
    
    pair<llong,llong> dfs(int u,int sta)
    {
    //	printf("dfs(%d)
    ",u);
    	if(sta&(1<<u)) {return make_pair(0,0);}
    	pair<llong,llong> ret = make_pair(1,1);
    	if(u!=s && du[u]==1) return ret;
    	llong s1 = 0ll,s2 = 0ll;
    	for(int i=fe[u]; i; i=e[i].nxt)
    	{
    		if(e[i].v==fa[u]) continue;
    		pair<llong,llong> tmp = dfs(e[i].v,sta);
    		s1 = (s1+tmp.first)%P,s2 = (s2+tmp.second)%P;
    	}
    	ret.first = mulinv(du[u]-s1+P)%P; ret.second = ret.first*(s2+du[u])%P;
    	return ret;
    }
    
    int main()
    {
    	cnt[0] = 0; for(int i=1; i<(1<<N); i++) cnt[i] = cnt[i>>1]+(i&1);
    	scanf("%d%d%d",&n,&q,&s); s--;
    	for(int i=1; i<n; i++)
    	{
    		int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); x--; y--;
    		addedge(x,y); addedge(y,x);
    	}
    	fa[s] = -1; dfs0(s);
    	for(int i=1; i<(1<<n); i++)
    	{
    		if(i&(1<<s)) {f[i] = 0ll; continue;}
    		pair<llong,llong> tmp = dfs(s,i);
    		f[i] = tmp.second;
    		if((cnt[i]&1)==0) {f[i] = P-f[i];}
    	}
    	for(int i=0; i<n; i++)
    	{
    		for(int j=0; j<(1<<n); j++)
    		{
    			if(j&(1<<i)) {f[j] = (f[j]+f[j^(1<<i)])%P;}
    		}
    	}
    	for(int i=1; i<=q; i++)
    	{
    		int n0; scanf("%d",&n0);
    		int u = 0; for(int j=1; j<=n0; j++) {int x; scanf("%d",&x); x--; u+=(1<<x);}
    		printf("%lld
    ",f[u]);
    	}
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    日常工作不常用内容记录:
    python接口自动化(四)——试着实现以下主程序
    python接口自动化(三)——从excel中获取数据
    redis工具类
    Airtest新年“首更”,1.1.7版本抢先看!
    AirtestIDE有哪些好用但是非常隐蔽的小功能?
    年终力荐:网易一站式的自动化测试解决方案
    This和Prototype定义方法的区别
    新版 IDEA 发布,牛逼!网友:内存占用有所好转!
    where 1=1 是什么鬼?
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suncongbo/p/10923855.html
Copyright © 2011-2022 走看看