MongoDB、PyMongo数据操作

MongoDB 命令

C:Program FilesMongoDBServer4.0in

• mongo 客户端
• mongod 服务端
• mongoexport 导出
  • 普通格式，每条记录一行，整个文件不是合法的json
    • 语法: mongoexport -d <数据库> -c <集合> --out <输出的文件>
    • 示例: mongoexport -d Jobs -c JobList --out test.json
  • json格式，整个文件是合法的json
    • 语法: mongoexport --jsonArray -d <数据库> -c <集合> --out <输出的文件>
• mongoimport 导入
  • 普通格式，每条记录一行，整个文件不是合法的json
    • 语法: mongoimport -d <数据库> -c <集合> --file <导出的json文件>
    • 示例: mongoimport -d Jobs -c JobList --file test.json
  • json格式，整个文件是合法的json
    • 语法: mongoimport --jsonArray -d <数据库> -c <集合> --file <导出的json文件>

MongoDB 导入导出，参数简写

• 数据库: -d, --db, --database
• 集合: -c, --collection

单词

• import 导入
• export 导出
• include 包含
• exclude 排除

导入导出参考

• How to export json from Mongodb using robomongo
• Import a data base file.json into robo3T (robomongo)

PyMongo操作

import re

from pymongo import MongoClient

# 实例化客户端（连接到MongoDB数据库）
client = MongoClient('localhost', 27017)
# 列举当前连接的数据库中有哪些数据库(的名称)
db_names = client.list_database_names()
print(db_names)
# 使用具体的数据库（此处为 Jobs）
db = client['Jobs']
# 列举当前数据库中有哪些集合（的名称）
coll_names = db.list_collection_names()
print(coll_names)
# 从集合 JobList 中查出一条文档
db['JobList'].find_one({})
# 查询当前集合 JobList 中 一共有多少条文档
db['JobList'].count_documents({})
# 查询职位名（Job_name）中包含小写的 java 的文档数目
db['JobList'].count_documents({
    'Job_name': {
        '$regex': r'java'
    }
})
# 查询职位名（Job_name）中包含 java （不区分大小写）的文档数目
db['JobList'].count_documents({
    'Job_name': {
        '$regex': re.compile(r'java', re.IGNORECASE)
    }
})