1.1 为什么要用事务
我们知道 Redis 的单个命令是原子性的（比如 get set mget mset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。
例如我们之前说的用 setnx 实现分布式锁，我们先 set，然后设置对 key 设置 expire，防止 del 发生异常的时候锁不会被释放，业务处理完了以后再 del，这三个动作我们就希
望它们作为一组命令执行。
Redis 的事务有两个特点：
1、按进入队列的顺序执行。
2、不会受到其他客户端的请求的影响。
Redis 的事务涉及到四个命令：
multi（开启事务），exec（执行事务），discard（取消事务），watch（监视）。
1.2 事务的用法
案例场景：tom 和 mic 各有 1000 元，tom 需要向 mic 转账 100 元。tom 的账户余额减少 100 元，mic 的账户余额增加 100 元。
127.0.0.1:6379> set tom 1000 OK 127.0.0.1:6379> set mic 1000 OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> decrby tom 100 QUEUED 127.0.0.1:6379> incrby mic 100 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 900 2) (integer) 1100 127.0.0.1:6379> get tom
"900" 127.0.0.1:6379> get mic
"1100"
通过 multi 的命令开启事务。事务不能嵌套，多个 multi 命令效果一样。multi 执行后，客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行，
而是被放到一个队列中， 当 exec 命令被调用时， 所有队列中的命令才会被执行。
通过 exec 的命令执行事务。如果没有执行 exec，所有的命令都不会被执行。如果中途不想执行事务了，怎么办？可以调用 discard 可以清空事务队列，放弃执行。
multi set k1 1 set k2 2 set k3 3 discard
1.3 watch 命令
在 Redis 中还提供了一个 watch 命令。它可以为 Redis 事务提供 CAS 乐观锁行为（Check and Set / Compare andSwap），也就是多个线程更新变量的时候，
会跟原值做比较，只有它没有被其他线程修改的情况下，才更新成新的值。
我们可以用 watch 监视一个或者多个 key，如果开启事务之后，至少有一个被监视key 键在 exec 执行之前被修改了， 那么整个事务都会被取消（key 提前过期除外）。
可以用 unwatch 取消。
1.4 事务可能遇到的问题
我们把事务执行遇到的问题分成两种，一种是在执行 exec 之前发生错误，一种是在执行 exec 之后发生错误。
1.4.1 在执行 exec 之前发生错误
比如：入队的命令存在语法错误，包括参数数量，参数名等等（编译器错误）。
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set gupao 666 QUEUED 127.0.0.1:6379> hset qingshan 2673 (error) ERR wrong number of arguments for 'hset' command 127.0.0.1:6379> exec (error) EXECABORT Transaction discarded because
在这种情况下事务会被拒绝执行，也就是队列中所有的命令都不会得到执行。
1.4.2 在执行 exec 之后发生错误
比如，类型错误，比如对 String 使用了 Hash 的命令，这是一种运行时错误。
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 1 QUEUED 127.0.0.1:6379> hset k1 a b QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 127.0.0.1:6379> get k1 "1"
最后我们发现 set k1 1 的命令是成功的，也就是在这种发生了运行时异常的情况下，只有错误的命令没有被执行，但是其他命令没有受到影响。
这个显然不符合我们对原子性的定义，也就是我们没办法用 Redis 的这种事务机制来实现原子性，保证数据的一致。