【Keynote of Python III】
1、许多大型网站是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
2、print()
会依次打印每个字符串,遇到逗号“,”会输出一个空格,因此,输出的字符串是这样拼起来的:
3、input()
,可以让用户输入字符串
4、Python程序是大小写敏感的
5、十六进制用0x
前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00
,0xa5b4c3d2
6、1.23x109就是1.23e9
,或者12.3e8
,0.000012可以写成1.2e-5
7、/
除法计算结果是浮点数
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
//
,称为地板除
>>> 10 // 3
3
>>> 10 % 3
1
8、Python的整数没有大小限制,Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf
(无限大)。
9、>>> '中文'.encode('utf-8')
b'xe4xb8xadxe6x96x87'.decode('utf-8')
10、list拥有append、insert方法
classmates.append('Adam')
classmates.insert(1, 'Jack')
classmates.pop()
要删除指定位置的元素,用pop(i)
方法,其中i
是索引位置:
>>> classmates.pop(1)
ist里面的元素的数据类型也可以不同,比如:
>>> L = ['Apple', 123, True]
11、
如果要定义一个空的tuple,可以写成()
:
>>> t = ()
>>> t
()
但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:
>>> t = (1)
>>> t
1
定义的不是tuple,是1
这个数!这是因为括号()
既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1
。
所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,
,来消除歧义:
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,
,以免你误解成数学计算意义上的括号。
12、input()
返回的数据类型是str
,str
不能直接和整数比较,必须先把str
转换成整数。Python提供了int()
函数来完成这件事
s = input('birth: ')
birth = int(s)
13、
通过in
判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key,用pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
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14、
通过add(key)
方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
>>> s.add(4)
通过remove(key)
方法可以删除元素:
>>> s.remove(4)
>>> s
两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
15、help(abs)
查看abs
函数的帮助信息。
16、默认参数必须指向不变对象!
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
17、参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city
和job
作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*
了:
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
18、dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values()
,如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
Python内置的enumerate
函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for
循环中同时迭代索引和元素本身:
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
任何可迭代对象都可以作用于for
循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for
循环。
19、列表生成式
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环,可以生成全排列:
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
20、
凡是可作用于for
循环的对象都是Iterable
类型,Iterable表示是此类型是否定义了__iter__方法。
凡是可作用于next()
函数的对象都是Iterator
类型,它们表示一个惰性计算的序列,Iterator表示此类型是否定义了__iter__、__next__方法。
集合数据类型如list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象。
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
21、
关键字lambda
表示匿名函数,冒号前面的x
表示函数参数。
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25
22、
decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以,我们要定义一个能打印日志的decorator,可以定义如下:
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
这个3层嵌套的decorator用法如下:
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
23、
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
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24、
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
25、
from enum import Enum
Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))
这样我们就获得了Month
类型的枚举类
26、
如果需要更精确地控制枚举类型,可以从Enum
派生出自定义类:
from enum import Enum, unique
@unique
class Weekday(Enum):
Sun = 0 # Sun的value被设定为0
Mon = 1
Tue = 2
Wed = 3
Thu = 4
Fri = 5
Sat = 6
27、
>>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class
>>> h = Hello()
28、assert 无括号
可以用断言(assert)来替代:
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
29、文件write时,可指定编码。
outputStream = open(Common.kCheckerOutputFullPath, 'w', encoding='utf-8')
30、收到网络数据时,数据是utf-8,需要解码
outputStream.write(res.read().decode('utf-8'))
31、内存中编码:unicode,网络编码:utf-8,磁盘编码 :utf-8