1）缓存
2）异步：多线程、消息队列
3）分布式
4）IO场景：长连接代替短链接；打包发送数据
5）数据库的调优，总的来说分为以下三部分：sql语句、连接池、索引
6）关注CPU平均负载的时候，特别需要注意趋势的变化。如果 1 分钟/5 分钟/15 分钟的三个值相差不大，那说明系统负载很平稳
7）挂起状态的线程数过多，意味着程序里锁竞争激烈，需要考虑通过其它的方案来缩小锁的粒度、级别，甚至是避免用锁
8）关注端口的使用和每个端口上的连接状态情况。比较常见的问题是，连接用完有没有及时释放，导致端口被占满，后续新的网络请求无法建立连接通道。（可以通过netstat、ss获取网络相关的信息
9）磁盘：
第一点，如果I/O利用率很高，但是吞吐量很小，则意味着存在较多的磁盘随机读写，最好把随机读写优化成顺序读写。（可以通过 strace 或者 blktrace 观察 I/O 是否连续判断是否是顺序的读写行为）
其次，如果I/O等待队列的长度比较大，则该磁盘存在 I/O 性能问题。一般来说，如果队列长度持续超过2就可以这么认为。
10）内存：有一个Swap换入和换出的内存大小需要特别注意一下。因为Swap需要读写磁盘，所以性能不是很高
做优化的时候建议从应用程序层面开始，再到组件层面，最后才是系统层面，从上往下，层层深入
组件是指那些非业务性的东西，比如一些中间件、数据库、运行时的环境（JVM、WebServer）等