1 #绘制折线图或者散点图plot 2 import matplotlib.pyplot as pyl 3 import numpy as npy 4 x = [1,2,3,4,8] 5 y = [5,7,2,1,5] 6 #pyl.plot(x,y)#plot(x轴数据，y轴数据，展现形式) 7 #pyl.show() 8 # pyl.plot(x,y,"o")#加o为散点图 9 # pyl.show() 10 """ 11 c -- cyan --青色 12 r -- red -- 红色 13 m -- magente -- 品红 14 g -- green -- 绿色 15 b -- blue -- 蓝色 16 y -- yellow -- 红色 17 k -- blank -- 黑色 18 w -- white -- 白色 19 """ 20 #线条样式 21 """ 22 - 直线 23 -- 虚线 24 -.-. 形式 25 : 细小虚线 26 """ 27 # pyl.plot(x,y,":y") 28 # pyl.show() 29 30 #点的样式 31 """ 32 s -- 方形 33 h -- 六角形 34 H -- 六角形 35 * -- 心形 36 + -- 加号 37 x -- x形 38 d -- 菱形 39 D -- 菱形 40 p -- 五角形 41 """ 42 # pyl.plot(x,y,"Hy") 43 # pyl.show() 44 # pyl.plot(x,y) 45 # x2 = [1,3,6,8,10,13,16] 46 # y2 = [1,6,6,14,22,14,15] 47 # pyl.plot(x2,y2) 48 # pyl.title("show")#加名称 49 # pyl.xlabel("ages")#加X轴的标签 50 # pyl.ylabel("temp")#加Y轴的标签 51 # pyl.xlim(0,25)#x轴的范围 52 # pyl.ylim(0,20)#y轴的范围 53 # pyl.show() 54 55 """ 56 我们不管是设置线条的样式，还是点的样式，还是它们的颜色。都是添加第三个参数，且三个参数是在一起，第一和第二 57 参数都是x轴和y轴坐标用的方法是pyl.plot()。用xlabel和ylabel方法添加x轴和y轴的标签，用xlim和ylim方法来限定x轴和 58 y轴的范围。 59 """ 60 #随机数的生成 61 # data = npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值，最大值，最大值)生成整数 62 # print(data) 63 # data2 = npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(均数，西格玛，个数)生成正太分布的数 64 # print(data2)
1 #直方图hist 2 import matplotlib.pyplot as pyl 3 import numpy as npy 4 data3 = npy.random.normal(10.0,1.0,10000) 5 # pyl.hist(data3) 6 # pyl.show() 7 data4 = npy.random.random_integers(1,25,1000) 8 #pyl.hist(data4) 9 sty = npy.arange(2,19,5)#类似与range函数，5表示宽度为5，就是条形图的宽度，从2到19 10 # pyl.hist(data4,sty,histt ype="stepfilled") 11 # pyl.show() 12 pyl.subplot(2,2,1)#行，列，当前区域 13 x1 = [1,2,3,4,5] 14 y1 = [5,3,5,23,5] 15 pyl.plot(x1,y1)#代码写在相应的区域的下面，即可打印出对应的图形 16 17 pyl.subplot(2,2,2) 18 x2 = [5,2,3,8,6] 19 y2 = [7,3,5,4,2] 20 pyl.plot(x2,y2) 21 22 pyl.subplot(2,1,2) 23 x3 = [5,6,7,10,19,20,29] 24 y3 = [6,3,5,21,14,15,8] 25 pyl.plot(x3,y3) 26 27 pyl.show()
