一个M*N的矩阵，找到此矩阵的一个子矩阵，并且这个子矩阵的元素的和是最大的，输出这个最大的值。
例如：3*3的矩阵：
-1 3 -1
2 -1 3
-3 1 2
和最大的子矩阵是：
3 -1
-1 3
1 2
Input
第1行：M和N，中间用空格隔开（2 <= M,N <= 500)。 第2 - N + 1行：矩阵中的元素，每行M个数，中间用空格隔开。(-10^9 <= M[i] <= 10^9)
Output
输出和的最大值。如果所有数都是负数，就输出0。
Input示例
3 3 -1 3 -1 2 -1 3 -3 1 2
Output示例
7
问题链接：51Nod-1051 最大子矩阵和
问题分析：
这是一个计算最大子矩阵和的问题。
可以将该问题转化为计算最大子段和问题，是一个经典的动态规划问题。
在行上，采用穷尽搜索的方法来解决。
在列上，通过计算最大子段和来达到计算最大子矩阵的目的。
程序说明：数组b[]用于计算各行之和，其起始行从0到n-1（穷举法），实际的计算过程是动态的。
题记：（略）
UVALive2288 POJ1050 HDU1081 ZOJ1074 To The Max【最大子段和+DP】
AC的C++程序如下：
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
const int N = 500;
long long a[N][N], b[N];
int main()
{
int m, n;
long long max;
while(cin >> m >> n) {
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0; j<m; j++)
cin >> a[i][j];
max = 0;
for(int i=0; i<n; i++) {
memset(b, 0, sizeof(b));
for(int j=i; j<n; j++) {
int sum = 0;
for(int k=0; k<m; k++) {
b[k] += a[j][k];
if(sum + b[k] > 0)
sum += b[k];
else
sum = 0;
if(sum > max)
max = sum;
}
}
}
cout << max << endl;
}
return 0;
}