变量定义:
- data:待乱序的数组
- r:伪随机数生成器
- arr:乱序后的数组
算法代码(C#):
T[] ShuffleCopy<T>(IEnumerable<T> data, Random r)
{
var arr = data.ToArray();
for (var i = arr.Length - 1; i > 0; --i)
{
int randomIndex = r.Next(i + 1);
T temp = arr[i];
arr[i] = arr[randomIndex];
arr[randomIndex] = temp;
}
return arr;
}
算法原理:
Knuth-Durstenfeld Shuffle->每次从未处理的数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组的尾部,即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
算法步骤:
- 建立一个数组大小为 n 的数组 arr,分别存放 1 到 n 的数值;
- 生成一个从 0 到 n - 1 的随机数 x;
- 输出 arr 下标为 x 的数值,即为第一个随机数;
- 将 arr 的尾元素和下标为 x 的元素互换;
- 同2,生成一个从 0 到 n - 2 的随机数 x;
- 输出 arr 下标为 x 的数值,为第二个随机数;
- 将 arr 的倒数第二个元素和下标为 x 的元素互换;
- ……
- 如上,直到输出 m 个数为止