zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 吴裕雄--天生自然 PYTHON3开发学习:数据库连接

    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
     
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
     
    print ("Database version : %s " % data)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
     
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
     
    cursor.execute(sql)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % 
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 执行sql语句
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭连接
    db.close()
    # SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
  • 相关阅读:
    Python将文件夹下的文件名写入excel方便统计
    Python利用openpyxl带格式统计数据(2)- 处理mysql数据
    Python利用openpyxl带格式统计数据(1)- 处理excel数据
    spfa 算法(队列优化的Bellman-Ford算法)
    bellman_ford算法(边数限制的最短路,边权可能为负)
    堆优化dijkstra
    朴素dijkstra
    1547. 切棍子的最小成本(区间dp)
    1546. 和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目(前缀和+dp)
    32场双周赛(模拟,模拟,前缀和加状态压缩)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tszr/p/10965682.html
Copyright © 2011-2022 走看看