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班级链接 |
https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/SE/ |
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队员1 |
211706361陈富杰 |
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队员2 |
211706420周士璇 |
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作业要求链接 |
https://www.cnblogs.com/zer0two/p/12419510.html |
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这个作业目标 |
基于疫情期间上网课的教育数据挖掘 |
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作业正文 |
如下 |
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其它参考文献 |
无 |
基于大数据时代的背景，在这疫情期间，全国小、中、大学生都在家里上网课，这是一个全新的尝试，那么究竟网课的效果如何，那么就涉及到教育领域的数据挖掘技术，是大数据在教育邻域的一个主要应用。那么什么是教育数据挖掘呢？教育数据挖掘是指：应用数据挖掘技术去处理海量的教育数据，并从中提取出有意义、有价值的信息，来更好地帮助学习者学习和教育工作者工作因此我开始着手来做这件事，那么我首先是去找研究的角度，我们目前刚开始上网课，无法学习成绩这一维度来衡量一个学生网课学习的效果，我对这一效果的衡量是用学生自己感觉的学习效果，我的角度是对网课学习一些直接或间接因素与学习质量的关联性的研究。
我的研究步骤如下：
1、阅读文献
2、找到自己研究的角度
3、学习相关数据分析的知识
4、确定数据源
5、数据预处理、描述性统计可视化
6、总结信息
我主要是进性描述性统计，没有对数据集利用数据挖掘技术进性数据挖掘：
数据集如下：
我先对收集到的数据进性筛选，网课学习收获作为学习质量的衡量标准，我将其分为三个级别，从强到弱分别是：A、B、C。
我选这几个影响因素是由于它们分别差异性比较大，有分析价值。
学习质量与性别的关联性：
从分析数据可得：随着学习质量的下降，女生占比在不断下降，学习质量与性别有关
学习质量与作业量的关联性：
从分析数据可得：随着学习质量的下降，现在作业多占比无显著趋势，在收集到的数据中学习质量与作业量没有显著关
学习质量与小测难度的关联性：
从分析数据可得：随着学习质量的下降，小测难度简单占比在不断下降，学习质量与小测难度有关
学习质量与专业的关联性：
从分析数据可得：随着学习质量的下降，实验班占比在不断下降，学习质量与专业有关有关
建议：
从该数据集分析结果来看，作业量与学习质量相关的不显著，性别与学习质量有关，建议老师多督促男生的学习，
建议老师下降小测难度。
原型设计：
链接：https://free.modao.cc/app/8363112e50fe35c0e0d8e6fdb352bf2d5065e8e7?simulator_type=device&sticky
总结：
对于由于刚刚接触教育邻域的大数据技术应用，对很多数据挖掘和分析的方法都不知道，所以前期花了很多时间阅读相关文献，
总之软工的作业真的给我带来成长。