为什么需要子查询？
现实中，很多情况需要进行以下条件的判断
-
集合成员资格
某一元素是否是某一个集合的成员
-
集合之间的比较
某一个集合是否包含另一个集合
-
集合基数的测试
测试集合是否为空
测试集合是否存在重复元素
子查询定义
出现在 Where 子句中的 Select 语句被称为子查询（subquery），子查询返回了一个集合，可以通过与这个集合的比较来确定另一个查询集合。
基本语法
表达式 [not] in (子查询)
- 语法中，表达式最简单的形式就是列名或者常数
- 语义：判断某一表达式的值是否在子查询的结果中
例1
在一张表中查询tom、david同学的信息
+----------------+
| name |
+----------------+
| tom |
| david |
| lily |
| jony |
+----------------+
如果没有子查询，我们会这么写
mysql>select * from test where name='tom' or name ='david';
+----------------+
| name |
+----------------+
| tom |
| david |
+----------------+
使用子查询,我们可以这么写.此处直接使用了某一子查询的结果集合（该集合是已知的固定的）
mysql>select * from test where name in ("tom","david");
+----------------+
| name |
+----------------+
| tom |
| david |
+----------------+
例2
欲查询即学过课程001 又学过课程002的同学
+----------------+------------------+
| name | course |
+----------------+------------------+
| tom | 001 |
| tom | 002 |
| david | 001 |
+----------------+------------------+
如果没有子查询，可能会这么写
select t1.name
from test as t1, test as t2
where t1.name = t2.name
and t1.course='001'
and t2.course='002'
+----------------+
| name |
+----------------+
| tom |
+----------------+
实际上是表对自身做了笛卡儿积
+----------------+------------------+----------------+------------------+
| name | course | name | course |
+----------------+------------------+----------------+------------------+
| tom | 001 | tom | 001 |
| tom | 002 | tom | 001 |
| david | 001 | tom | 001 |
| tom | 001 | tom | 002 |
| tom | 002 | tom | 002 |
| david | 001 | tom | 002 |
| tom | 001 | david | 001 |
| tom | 002 | david | 001 |
| david | 001 | david | 001 |
+----------------+------------------+----------------+------------------+
然后再进行了挑选。
使用子查询改写
select name
from test
where course = '001'
and name in
(
select name
from test
where course = '002'
)
查询结果
+----------------+
| name |
+----------------+
| tom |
+----------------+
这里的逻辑是：从选修了002课程的学生中再选出选修了001课程的同学，思路更加清晰。