TreeSet是一个有序的Set集合。
既然是有序，那么它是靠什么来维持顺序的呢，回忆一下TreeMap中是怎么比较两个key大小的，是通过一个比较器Comparator对不对，不过遗憾的是，今天仍然不会讲Comparator，但是需要明白的是TreeSet要实现信息也必须依靠于Comparator接口。
关于Set，在前面我们讲过一个HashSet，是不是想起了什么，Set和Map在java中是很神奇的一对东东，是的，是一对，他们都是一对对出现的，就像双胞胎。来看一下这两个容器（是的，容器，我们还是要正规一些，什么双胞胎嘛），Map有HashMap，LinkedHashMap还有TreeMap，那Set呢有HashSet，LinkedHashSet还有TreeSet，很一致是不是。还有一点就是，所有的Set的实现都是依靠于Map的，这一点在HashSet中有讲过，重复一篇Set的实现是利用Map作为底层存储，主要用到Map的key来存储元素。不要问我为什么，也不要问我Set为什么不独立一些。
好了，我们知道了TreeSet和TreeMap一样都是基于红黑树实现，明白了前面的TreeMap原理，TreeSet我都不打算说了。
1.定义
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public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable |
从定义上可以看出TreeSet继承了AbstractSet抽象类，并实现了NavigableSet、Cloneable，Serializable接口，对于NavigableSet是不是还有些许印象，在TreeMap中出现过一个NavigableMap，它们的的目的都一样，都是为了提供跟搜索相关的接口，具体怎么实现，我们后面看。
不过要先看下NavigableSet的接口定义：
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public interface NavigableSet<E> extends SortedSet<E> { E lower(E e); E floor(E e); E ceiling(E e); E higher(E e); E pollFirst(); E pollLast(); Iterator<E> iterator(); NavigableSet<E> descendingSet(); Iterator<E> descendingIterator(); NavigableSet<E> subSet(E fromElement, boolean fromInclusive, E toElement, boolean toInclusive); NavigableSet<E> headSet(E toElement, boolean inclusive); NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive); SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement); SortedSet<E> headSet(E toElement); SortedSet<E> tailSet(E fromElement);} |
我把注释都给删掉了，如果只看接口定义，详细你和我一样看不懂这些接口都是什么意思，不着急，我们下面会细讲。
2.底层存储和构造方法
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// 底层使用NavigableMap来保存TreeSet的元素 private transient NavigableMap<E,Object> m; // Dummy value to associate with an Object in the backing Map // 由于Set只使用到了Map的key，所以此处定义一个静态的常量Object类，来充当Map的value private static final Object PRESENT = new Object(); |
我想，对于PRESENT这个常量不用多解释了吧，在HashSet中解释过的。至于这里的NavigableMap是什么东西，下面说。
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/** * 使用指定的navigable map来构造TreeSet */ TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) { this.m = m; } /** * 默认构造方法，底层使用TreeMap来存储TreeSet元素 */ public TreeSet() { this(new TreeMap<E,Object>()); } /** * 使用指定的构造器，构造一个TreeMap来保存TreeSet的数据 */ public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) { this(new TreeMap<E,Object>(comparator)); } /** * 构造一个指定Collection参数的TreeSet */ public TreeSet(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); } /** * 构造一个指定SortedMap的TreeSet，根据SortedMap的比较器来来维持TreeSet的顺序 */ public TreeSet(SortedSet<E> s) { this(s.comparator()); addAll(s); } |
有么有很奇怪TreeSet底层用的是NavigableMap来存储数据，而不是直接使用TreeMap，我们知道TreeMap是实现类NavigableMap接口的，所以TreeSet默认构造了一个TreeMap来作为NavigableMap的一个实现类，提供给TreeSet存储数据。那么NavigableMap到底是什么东东呢？
NavigableMap定义：
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public interface NavigableMap<K,V> extends SortedMap<K,V> { // 获取小于指定key的第一个节点对象 Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key); // 获取小于指定key的第一个key K lowerKey(K key); // 获取小于或等于指定key的第一个节点对象 Map.Entry<K,V> floorEntry(K key); // 获取小于或等于指定key的第一个key K floorKey(K key); // 获取大于或等于指定key的第一个节点对象 Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key); // 获取大于或等于指定key的第一个key K ceilingKey(K key); // 获取大于指定key的第一个节点对象 Map.Entry<K,V> higherEntry(K key); // 获取大于指定key的第一个key K higherKey(K key); // 获取Map的第一个（最小的）节点对象 Map.Entry<K,V> firstEntry(); // 获取Map的最后一个（最大的）节点对象 Map.Entry<K,V> lastEntry(); // 获取Map的第一个节点对象，并从Map中移除改节点 Map.Entry<K,V> pollFirstEntry(); // 获取Map的最后一个节点对象，并从Map中移除改节点 Map.Entry<K,V> pollLastEntry(); // 返回当前Map的逆序Map集合 NavigableMap<K,V> descendingMap(); // 返回当前Map中包含的所有key的Set集合 NavigableSet<K> navigableKeySet(); // 返回当前map的逆序Set集合，Set由key组成 NavigableSet<K> descendingKeySet(); // 返回当前map中介于fromKey（fromInclusive是否包含）和toKey（toInclusive是否包含） 之间的子map NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive); // 返回介于map第一个元素到toKey（inInclusive是否包含）之间的子map NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive); // 返回当前map中介于fromKey（inInclusive是否包含） 到map最后一个元素之间的子map NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive); // 返回当前map中介于fromKey（包含）和toKey（不包含）之间的子map SortedMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey); // 返回介于map第一个元素到toKey（不包含）之间的子map SortedMap<K,V> headMap(K toKey); // 返回当前map中介于fromKey（包含） 到map最后一个元素之间的子map SortedMap<K,V> tailMap(K fromKey);} |
从NavigableMap接口的方法中可以看出，基本上定义的都是一些边界的搜索和查询。当然这些方法是不能实现Set的，再看下NavigableMap的定义，NavigableMap继承了SortedMap接口，而SortedMap继承了Map接口，所以NavigableMap是在Map接口的基础上丰富了这些对于边界查询的方法，但是不妨碍你只是用其中Map中自身的功能。’
下面先来看下TreeSet的基础功能吧：
3.TreeSet的增加和删除
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/** * 利用NavigableMap的put方法实现add方法 */ public boolean add(E e) { return m .put(e, PRESENT)== null; } /** * 利用NavigableMap的remove方法实现add方法 */ public boolean remove(Object o) { return m .remove(o)==PRESENT; } /** * 添加一个集合到TreeSet中 */ public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { // Use linear-time version if applicable // 如果集合c是SortedSet的子类，并且m是TreeMap的子类，则用下面的方法添加（主要为了检查是否需要重新排序） if (m .size()==0 && c.size() > 0 && c instanceof SortedSet && m instanceof TreeMap) { SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c; TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m; // 取出集合c的比较器 Comparator<? super E> cc = (Comparator<? super E>) set.comparator(); // 取出当前set的比较器 Comparator<? super E> mc = map.comparator(); // 如果上面的两种比较器是同一个的话（==或equals），当然TreeSet和TreeMap默认构造方法比较器都是null，这里也是==的 if (cc==mc || (cc != null && cc.equals(mc))) { // 将集合c在当前set集合顺序的基础上，按顺序插入 map.addAllForTreeSet(set, PRESENT); return true; } } // 不需要排序的话就按普通方法，调用父类AbstractCollection的addAll方法（将集合c添加到Set尾部） return super.addAll(c); } /** * 添加一个集合到TreeSet中 */ public boolean removeAll(Collection<?> c) { boolean modified = false; // 判断当前TreeSet元素个数和指定集合c的元素个数，目的是减少遍历次数 if (size() > c.size()) { // 如果当前TreeSet元素多，则遍历集合c，将集合c中的元素一个个删除 for (Iterator<?> i = c.iterator(); i.hasNext(); ) modified |= remove(i.next()); } else { // 如果集合c元素多，则遍历当前TreeSet，将集合c中包含的元素一个个删除 for (Iterator<?> i = iterator(); i.hasNext(); ) { if (c.contains(i.next())) { i.remove(); modified = true; } } } return modified; } |
4.是否包含
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/** * 利用TreeMap的containsKey方法实现contains方法 */ public boolean contains(Object o) { return m .containsKey(o); } /** * 检查是否包含指定集合中所有元素，该方法在AbstractCollection中 */ public boolean containsAll(Collection<?> c) { // 取得集合c的迭代器Iterator Iterator<?> e = c.iterator(); // 遍历迭代器，只要集合c中有一个元素不属于当前HashSet，则返回false while (e.hasNext()) if (!contains(e.next())) return false; return true; } |
5.容量检查
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/** * Returns the number of elements in this set (its cardinality). * * @return the number of elements in this set (its cardinality) */ public int size() { return map .size(); } /** * Returns <tt>true</tt> if this set contains no elements. * * @return <tt> true</tt> if this set contains no elements */ public boolean isEmpty() { return map .isEmpty(); } |
可以看到由于TreeSet底层基于TreeMap（默认情况下）实现，在代码层面上来看是非常简单的，但是如果想要透彻的明白TreeSet底层存储及其操作，还是要了解TreeMap底层红黑树的原理。
到这里TreeSet的基本方法就分析完了，下面我们来看下，TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法是怎么实现的。
6.NavigableSet&NavigableMap
如果没想错的话，TreeSet实现于NavigableSet的一些边界搜索方法也是基于NavigableMap实现的，我们随便拿两个方法实现来看一下：
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public E pollFirst() { Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry(); return (e == null)? null : e.getKey(); } public E pollLast() { Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry(); return (e == null)? null : e.getKey(); } |
果然没有猜错，这些方法还是基于NavigableMap实现的，要明白其具体实现代码，我们来看看TreeMap中是怎么实现NavigableMap接口中这些方法的。
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public Map.Entry<K,V> pollFirstEntry() { // 取得当前Map第一个节点 Entry<K,V> p = getFirstEntry(); // 返回一个只包含key、value的简单Entry对象，exportEntry不必深究也很简单 Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p); // 如果节点不为空，将节点删除 if (p != null) deleteEntry(p); return result; } public Map.Entry<K,V> pollLastEntry() { // 取得当前Map第一个节点 Entry<K,V> p = getLastEntry(); // 返回一个只包含key、value的简单Entry对象，exportEntry不必深究也很简单 Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p); // 如果节点不为空，将节点删除 if (p != null) deleteEntry(p); return result; } /** * Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's * key -sort function). Returns null if the TreeMap is empty. */ final Entry<K,V> getFirstEntry() { // 取得根节点 Entry<K,V> p = root; if (p != null) // 循环取根节点的left，直到取到最左边的一个节点，也就是取得最小值（红黑树原则最左边最小） while (p.left != null) p = p. left; return p; } /** * Returns the last Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's * key -sort function). Returns null if the TreeMap is empty. */ final Entry<K,V> getLastEntry() { // 取得根节点 Entry<K,V> p = root; if (p != null) // 循环取根节点的right，直到取到最右边的一个节点，也就是取得最大值（红黑树原则最右边最大） while (p.right != null) p = p. right; return p; } |
在明白了红黑树的原则之后，这几个取第一个和最后一个的方法看起来还是很简单的，我们再来看下其他方法的实现：
AscendingSubMap是NavigableSubMap子类，该构造方法直接调用NavigableSubMap，继续看：
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public NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive) { // key越界检查，key怎么越界呢，当然是因为TreMap已经对key排序了，不细看 if (!inRange(fromKey, fromInclusive)) throw new IllegalArgumentException( "fromKey out of range" ); if (!inRange(toKey, toInclusive)) throw new IllegalArgumentException( "toKey out of range" ); // 返回AscendingSubMap对象 return new AscendingSubMap(m, false, fromKey, fromInclusive, false, toKey, toInclusive); } |
上面的代码比较乱，这里总结一下，subMap这个方法要求返回一个介于fromKey、toKey范围内的字Map。在TreeMap的实现中，是靠一个内部Map的子类NavigableSubMap ，这个类将记录fromKey、toKey等，将这个子Map返回后，在操作这个子Map的put、get等操作的时候，都会检查是否在之前的限定内，如果是在限定内则抛出异常，也就是说实际上并不是对原Map的切割负责，底层继续使用原Map，只是给原Map加一个限定条件。
想一想这样做的好处，如果是新创建一个子Map来存限定内的元素，或者复制原Map切割掉限定外的元素，这样的新创建都会在堆内存中申请一份内存空间；而TreeMap这样做，只是在一个类中加了一个指针指向原先的Map，这个指针只分配在栈空间，占用很小的一块内存，这样是不是节省内存空间了呢，虽然其他操作要先检查边界效率会低一些。其实这在设计模式上就叫做代理，实际上NavigableSubMap是TreeMap的一个静态代理类。但是这样存在的一个问题是什么呢，原Map和NavigableSubMap指向的是一块内存，当对NavigableSubMap进行添加、删除等修改操作的时候，实际上原Map也已经变化了。
不知道上面的解释是否看明白，不明白的话去看看这个《jvm内存模型及分配参数》。。。
NavigableMap的其他方法就不去逐一分析，很多都是subMap这个方法的重载方法，或者基于红黑树的查询方法，不明白的话要返回去将TreeMap的分析和红黑树的原理多多看几遍了。
TreeSet&NavigableMap&NavigableSet 完！