指标设定和数据量级

概述

最终要的性能指标需要关注的是tps、响应时间。有时候根据线上pv、uv量估算出预期性能指标。

指标参考

压力机：4核8g

应用服务器：4U/16C 32G

单节点

序号	TPS=并发量/时间s	pv量	规律
1	20 = 6/0.3	没啥人用的服务	TPS固定情况下， 并发加几个百分 比响应时间就会 加几个百分比
2	20 = 4/0.2	后台服务
3	50 = 10/0.2	十万到百万级服务
4	100 = 10/0.1　　200 = 20/0.1	秒杀短时间高并发

 

加redis缓存后估算

序号	TPS=并发量/时间s	备注
1	10万 = 50/0.0005	和未加redis的 秒杀短时间高并发时间 相差大概1秒

 

拿我们公司业务举例日活880w、QPS峰值是236，压测的预期性能指标是现有峰值的4倍再稍微加一点探个底大概是236*4*1.5=1416。线上服务器是38台预期QPT(1416)除去机器间的冗余量（1416/0.5），除去机器台数单台机器QPS大概是70（1416/0.5/38）

详解

一、指标设定

1. 新项目找产品设定一个值
2. 已上线项目根据运营数据，产品人员预估一个值
3. 运维人员落实pv量

二、tps计算

1. 如果没有指标根据我开始指标参考选一个
2. 根据二八原则通过pv量得出tps、根据二五八原则粗略得出响应时间不大于0.2s。（二八原则参考图2）
3. 实际结果: tps<二八原则得出的tps、响应时间小<200ms 即可（参考图1）
4. 最终的实际tps再除以机器冗余量（冗余量大概在30%-50%）（参考图2）

三、指标影响与提升

缩短响应时间

• 加缓存
• 优化代码
• 优化数据库

增加tps

• 加机器

四、示例

1、示例1

（图1）

2、示例2 

平均并发量：C=nL/T　　　　　C平均并发量、n访问用户量、L用户平均登录时长、T允许用户登录时长；
最大并发量：C^=C+3×(C的平方根) 　　C^最大并发用户

1)根据以上公式uv量(n)、登录时长L、允许登录时长T,

2)此外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为p×C。从而根据二八原则计算出tps。

参考链接：

https://www.jianshu.com/p/Ch5xpk

https://www.zhihu.com/question/21556347

https://www.cnblogs.com/accumulating/p/11440739.html