在实际项目开发中，业务逻辑层的处理速度往往很快，特别是在开发Socket通信服务的时候，网络传输很快，但是一旦加上数据库操作，性能一落千丈，数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈。面对这问题，我们怎么办呢？好，下面我就为大家介绍一种方法：构建SQL池，分离业务逻辑层和数据访问层，让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱，以提高系统整体性能。
（一）SQL池
SQL池是SQL容器，用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句。SQL池主要提供以下几种方法：
1）internal string Pop()，从池中取出SQL。
2）internal void Push(string item)，增加一个SQL到池中。
3）internal string[] Clear()，清空SQL池，清空前，返回SQL池中所有SQL语句。
特别提醒一下，SQL池是面向多线程的，所以必须对公共资源SQL采取锁机制。这里采用互斥锁，当业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句时，禁止SQL执行线程执行SQL语句，反之，当SQL执行线程执行SQL语句时，也不允许业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句。为什么要这么做？因为SQL执行线程是批量执行SQL语句，在批量执行SQL语句前，会从池中取出所有SQL语句，如果此时业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句，则会导致这些SQL语句丢失，得不到执行。
下面是SQL池代码：
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace Test1 { sealed class SQLPool { //互斥锁 public static Mutex mutexSQLPool = new Mutex(); //SQL池 Stack<string> pool; /// <summary> /// 初始化SQL池 /// </summary> internal SQLPool() { this.pool = new Stack<string>(); } /// <summary> /// 获取SQL池数量 /// </summary> internal Int32 Count { get { return this.pool.Count; } } /// <summary> /// 从池中取出SQL /// </summary> /// <returns></returns> internal string Pop() { lock (this.pool) { return this.pool.Pop(); } } /// <summary> /// 增加一个SQL到池中 /// </summary> /// <param name="item"></param> internal void Push(string item) { if (item.Trim() == "") { throw new ArgumentNullException("Items added to a SQLPool cannot be null"); } //此处向SQL池中push SQL必须与Clear互斥 mutexSQLPool.WaitOne(); try { this.pool.Push(item); //此处如果出错，则不会执行ReleaseMutex，将会死锁 } catch { } mutexSQLPool.ReleaseMutex(); } /// <summary> /// 清空SQL池 /// 清空前，返回SQL池中所有SQL语句， /// </summary> internal string[] Clear() { string[] array = new string[] { }; //此处必须与Push互斥 mutexSQLPool.WaitOne(); try { array = this.pool.ToArray(); //此处如果出错，则不会执行ReleaseMutex，将会死锁 this.pool.Clear(); } catch { } mutexSQLPool.ReleaseMutex(); return array; } } } |
（二）SQL池管理
SQL池管理主要用于管理SQL池，向业务逻辑层线程和SQL执行线程提供接口。
业务逻辑层线程调用 public void PushSQL(string strSQL) 方法，用于向SQL池抛入SQL语句。
SQL执行线程调用 public void ExecuteSQL(object obj) 方法，用于批量执行SQL池中的SQL语句。
注意，SQL池管理类采用单例模型，为什么要采用单例模型？因为SQL池只能存在一个实例，无论是业务逻辑层线程还是SQL执行线程，仅会操作这一个实例，否则，将会导致SQL池不唯一，SQL执行无效。
下面是SQL池管理类代码：
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Test1 { class SQLPoolManage { //单例模型 public static readonly SQLPoolManage sqlPoolManage = new SQLPoolManage(); #region 属性 SQLPool poolOfSQL; #endregion #region 构造函数 /// <summary> /// 初始化 /// </summary> public SQLPoolManage() { this.poolOfSQL = new SQLPool(); } #endregion #region 方法 /// <summary> /// 将SQL语句加入SQL池中 /// </summary> /// <param name="strSQL"></param> public void PushSQL(string strSQL) { this.poolOfSQL.Push(strSQL); } /// <summary> /// 每隔一段时间，触发ExecuteSQL /// ExecuteSQL用于执行SQL池中的SQL语句 /// </summary> /// <param name="obj"></param> public void ExecuteSQL(object obj) { if (this.poolOfSQL.Count > 0) { string[] array = this.poolOfSQL.Clear(); //遍历array，执行SQL for (int i = 0; i < array.Length; i++) { if (array[i].ToString().Trim() != "") { try { //数据库操作 //...... } catch { } } } } } #endregion } } |
（三）定时触发SQL执行线程
总结有以下三种方法，具体请参见http://www.cnblogs.com/tianzhiliang/archive/2010/08/31/1813928.html：
方法一：调用线程执行方法，在方法中实现死循环，每个循环Sleep设定时间；
方法二：使用System.Timers.Timer类；
方法三：使用System.Threading.Timer；
代码如下：
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace Test1 { class Program { static void Main(string[] args) { //向SQL池中抛入SQL语句 SQLPoolManage.sqlPoolManage.PushSQL("delete from tbl_test where id = 1"); //定时触发SQL执行线程 System.Threading.Timer threadTimer = new System.Threading.Timer(new System.Threading.TimerCallback(SQLPoolManage.sqlPoolManage.ExecuteSQL), null, 0, 100); Console.ReadLine(); } } } |