在大数据高速发展的今天，数据量在不断的增加，传统的数据库可能不能满足人们的需求了，这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题。我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据，但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面，能够深度处理大数据，分析数据，从大量的数据中获取有用的资源。
新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论，是很好的抽象，但是nosql的抽象没有太多的数学基础，数学总是不会过时的。从计算机本身来说，关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的，关系型数据库对数据块的处理，比现在最流行的nosql强很多，而且由于约束的存在，存储效率很高，根本不是那些nosql能比的。这一点新霸哥很佩服。
在云计算高速发展的今天，云计算兼具SQL和NoSQL数据库的益处。云环境中的关系型存储通常是以服务形式提供的，是可复制、高可用性且分布式的，极大地提高了横向扩展能力。同时托管于云服务中的NoSQL数据库也天然享有自动分片的好处，能够阶段性地灵活弹性处理，集成高速缓存和巨大的计算能力来捕获、存储和分析大数据。
数据量很少的情况下，就不用考虑性能了，分布式什么都不用考虑了，新霸哥也注意到了NoSQL在这种情况下最大的劣势就是没有schema。
NoSQL不会取代RDBMS，可能很多人会有疑问，RDBMS比如说MySQL通过sharding可以做到NoSQL所能做的一切，除此之外RDBMS有schema(也可以设计成schemaless),支持SQL,健壮的ACID。一般来说，现在的RDBMS完全可以做NoSQL所有可以做的事情，反过来就不是这样了。举个非常形象的例子，要在MySQL上加一层key-value接口不难，如果要在任何NoSQL上加能和MySQL匹敌的Query Optimizer和Transaction support不是件简单的事情。
NoSQL想解决的问题RDBMS都能解决，它的理念会被融入到RDBMS中，其实在实际应用中真正适合NoSQL应用的场景只是cache。
新霸哥发现SQL数据库大多数比较昂贵，但是NoSQL数据库通常都是开源的。事实上，两种类型数据库都有开源的和商业的。常见的SQL 数据库有微软公司的SQL Server，MySQL，SQLite，Oracle和PostGres。现在非常流行的NoSQL数据库有Couchbase，MongoDB，Redis，BigTable和RavenDB。这也是现在比较主流的数据存储方式。
其实无论是SQL还是NOSQL最重要的还是能够根据实际的情况来选择，这样才能够充分的利用资源。爱好大数据的朋友可以关注新霸哥。