网络爬虫基础练习

1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件

import requests

newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'

res = requests.get(newsurl) #返回response对象

res.encoding='utf-8'

 

2.利用BeautifulSoup的HTML解析器，生成结构树

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

 

3.找出特定标签的html元素

soup.p #标签名，返回第一个

soup.head

soup.p.name #字符串

soup.p. attrs #字典，标签的所有属性

soup.p. contents # 列表，所有子标签

soup.p.text #字符串

soup.p.string

soup.select(‘li')

 

4.取得含有特定CSS属性的元素

soup.select('#p1Node')

soup.select('.news-list-title')

 

5.练习：

取出h1标签的文本

1	print(soup.h1.text)

　　

取出a标签的链接

1 2	print(soup.body.a.attrs['href']) print(soup.li.a.attrs['href'])

　　

取出所有li标签的所有内容

1	print(soup.li.contents)

　　

取出一条新闻的标题、链接、发布时间、来源

1 2 3 4

print(soup.select('.news-list-title')[0].text) print(soup.body.li.a.attrs['href']) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[0].text) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[1].text)

1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件

import requests

newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'

res = requests.get(newsurl) #返回response对象

res.encoding='utf-8'

 

2.利用BeautifulSoup的HTML解析器，生成结构树

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

 

3.找出特定标签的html元素

soup.p #标签名，返回第一个

soup.head

soup.p.name #字符串

soup.p. attrs #字典，标签的所有属性

soup.p. contents # 列表，所有子标签

soup.p.text #字符串

soup.p.string

soup.select(‘li')

 

4.取得含有特定CSS属性的元素

soup.select('#p1Node')

soup.select('.news-list-title')

 

5.练习：

取出h1标签的文本

1	print(soup.h1.text)

　　

取出a标签的链接

1 2	print(soup.body.a.attrs['href']) print(soup.li.a.attrs['href'])

　　

取出所有li标签的所有内容

1	print(soup.li.contents)

　　

取出一条新闻的标题、链接、发布时间、来源

1 2 3 4

print(soup.select('.news-list-title')[0].text) print(soup.body.li.a.attrs['href']) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[0].text) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[1].text)