记得当年考研时，专业课就是数据结构和C++，当时为了准备考试，找来严蔚敏老师的那本经典的数据结构教材，将上面讲到的算法全部用C++实现了一遍，可惜当年博客没现在这么流行，不然我也可以像guojing那样，写一些心得体会。
晚上再把那本书翻出来，很长时间不看了，已经有一层尘土了，随手翻来，看着书里曾经记录的密密麻麻的笔记，让人感怀不已。
这篇随笔只是对数据结构的一个大体上的温习和回顾，所以只关心一个问题，那就是：什么是数据结构？
计算机软件是伴随着计算机硬件的发展来衍生出来的，那么计算机软件是用来做什么的呢？我们平日里写的代码所堆砌出来的一个东西，它究竟有什么用处呢？软件就是用来使人们的生活更方便、更有效率，这就是我对软件用途的理解。软件将人们从那些大量重复工作的漩涡中解放出来，使他们可以有机会去做一些更有挑战性、更能产生效益的工作，来进一步提高整个社会的财富创造能力。
如果想要软件去解决问题，那么就必须有一些数学模型来对待解决的问题进行抽象，最典型的就是前几年一直很火的数学建模大赛，提出一个问题，我们通过对其进行数学建模，来得到一个近似的解决方案，通常都是一个最优化的模型。但是现实中的问题要复杂的多，很多时候我们通过数学模型是无法对其进行抽象的，这时，我们就引出了数据结构。
现实中需要解决的问题具有以下几个特点：1. 一般包括一些数据，这些数据可能是简单的数据，例如员工的年龄、生日等；也可能是比较复杂的数据，例如员工本身，就是一个由身高、体重、年龄、生日等一系列简单数据所组成的复杂数据。2. 数据之间往往有联系，这种联系可能是一对一的、一对多的或者多对多的。3. 数据往往包含一些操作，就像整数之间可以进行加减乘除。
数据结构就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。我们在平时的工作中还会碰到另外一个很常见的概念：数据类型，它是指一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。当我们说数据类型时，不要忘了它本身是包括了一组操作的。
下面我们继续关注如何在计算机中使用数据结构，数据结构中提到的数据元素之间的关系分为逻辑和物理两种情况。在逻辑上，主要体现为是一对一、一对多还是多对多；在物理上，是指数据元素在存储设备中的存储方式，分为顺序映像和非顺序映像两种，顺序映像就是指数据元素在内存中相邻存储，我们知道一个元素的位置后，可以通过相对位置的方式来确定其他元素的位置，非顺序映像是指元素之间借助指针来进行连接。
有了数据类型后，我们解决实际问题，还需要确定如何使用数据类型，也就是我们要确定算法。算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令都表示一个或多个操作。算法有以下特征：1. 有穷性；2. 确定性；3. 可行性；4. 输入；5. 输出。
对于一个好的算法，有以下要求：1. 正确性；2. 可读性；3. 健壮性；4. 效率和低存储，也就是时间和空间的最优化。
我们可以通过时间复杂度或者空间复杂度来对算法的优劣进行判断。