zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 再学学表的分区

         前一阵子一直在研究着Oracle的表分区的相关知识。在数据量不断扩大的现在,分区技术是一种非常有效的提高效率的技术。

         限于业务的原因,我以前每次建立分区表的时候都喜欢用日期进行分区,每天一个range分区。但是突然有一天我遇到了一个很讨厌的表,是一个对应关系表,只有产品和销售品的对应关系,这个样子的表是没有办法建立我最熟悉的range分区的,经过我查阅资料以后我发现hash分区是一个比较好的解决方案。

         hash分区就是对分区字段进行hash运算后,将数据均匀的分布在每一个分区上。hash,在大学的时候数据结构课上学过,意思是杂凑,听这个名字就知道这个方法无比适合。

         新学的分区语句:

         

    CREATE TABLE TEST PARTITION BY HASH(object_id) PARTITIONS 8 
     AS SELECT * FROM dba_objects;

         这样子的话,系统会自动的生成8个分区,每一个分区的名字也是系统指定的:

         

         至于为什么从21开始分我还真的不理解,以后再说吧。

         可以查查每一个分区中有多少数据,range分区很好查,按分区列条件查就好了,这个hash不行,我查了一下,语句如下:

         

    select count(1) from test partition(sys_p21);

         下面是这些个分区中的数据量:

         效果非常好。

         接下来就是看看数据的查询效率了。首先要对这个表进行一次analyze。然后autotrace一下这个执行计划,如下:

        

          做实验要有一个对照组,下面新建一个没有分区的表,数据和test一样,这个表叫做test_2,然后插入数据,然后analyze,然后看执行计划:

          

          效果非常非常好,对于那种乱七八糟的表这个分区方法简直碉堡了。

  • 相关阅读:
    ElasticSearch 分词器
    ElasticSearch 搜索引擎概念简介
    Kibana,Logstash 和 Cerebro 的安装运行
    ElasticSearch 安装与运行
    ElasticSearch 入门简介
    SVM 支持向量机算法-实战篇
    SVM 支持向量机算法-原理篇
    nginx 访问限速
    nginx 开启 autoindex
    nginx 开启 gzip 压缩
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wingsless/p/2707661.html
Copyright © 2011-2022 走看看