图像压缩中常见的一些压缩伪影（compresaion artifact）

参考网页;
https://www.jianshu.com/p/dbeec7b682f3

常见的伪影：

1. Ringing（振铃效应）
   振铃效应的产生主要是由于高频分量的损失和高频分量精度的损失引起。
2. Posterized(色调分离)
   当图像颜色的位深度减少太多以至于产生视觉冲击时就会出现色调分离。
   造成色调分离的主要原因是因为将图像从一个色彩空间转移到另一个范围的色彩空间。
3. Blurring（模糊）
   图像模糊的出现通常是因为高频空间频率的降低而产生，通常会伴随着物体边缘宽度的变化，主要出现在低通滤波过程和图像压缩过程中。
4. Block-artifacts（块伪影）
   块伪影是分块转换的编码的原理造成的。对每个块的变换系数进行量化，从而造成块之间的差异，进而形成了块效应。
5. Mosquito noise(蚊子噪音)
   蚊子噪音通常是以随机混叠的形式，在靠近物体清晰的边缘出现，并且需要精细的检测电路才能将它消除。
6. checkerboard-like artifact(棋盘效应)
   棋盘伪影主要出现在通过卷积网络生成的图像中，往往在色彩强烈的地方最突出。
   当我们使用反卷积层（Deconvolution layer）让低分辨率图像中的一个点，去“描绘”高分辨率图像中的一个块。