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  • 偏差、方差和噪声的权衡关系

    注释:之前看周志华老师的书本,看到过这个理论,也懂得偏差和方差对数据的影响,现在重点说明一下数学原理。

    我们先定义几个概念:

    x:数据集   

    y:真实标签(实际值)   

    yd: 当前标签(标签值,有可能是错误的,因为收集过程可能出错)   

    f(x;D):在D模型中X的预测值   

    f(x)拔:x在某个模型中的期望值(可以说是概率也可以说是平均值,比如硬币正反面的期望是0.5,不用管怎么来的,就看作平均值即可)

      求取平均值(期望值):

      噪声平方定义(当前标签和实际标签差):   

      方差(预测值和平均值的差):

      偏差(实际值和平均值的差):

      以下推导我没有进行,不求甚解!

    参考:

      https://www.cnblogs.com/en-heng/p/5974371.html

      https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6654536.html

      都不知道谁是原创,相互学习(抄袭)吧!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/8148947.html
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