二叉树的特点:
像一颗树一样,从顶端往下延伸,最顶端的为根节点,每个节点下面子节点的数不超过两个,没有任何子节点的节点被称为叶子节点, 除了根节点和叶子节点的被称为中间节点。
二叉查找树:
每个节点的左子节点比 自身的值小, 又子节点比自身的值大。
class Node { constructor(key) { this.key = key; this.left = null; this.right = null; } } class BinaryTree{ constructor() { this.root = null; } insert(key) { // 插入数据 var newNode = new Node(key); if (this.root == null) { this.root = newNode; } else { var current = this.root; while( true) { if (key < current.key) { if (current.left) { current = current.left; } else { current.left = newNode; break; } } else if (key > current.key) { if (current.right) { current = current.right; } else { current.right = newNode; break; } } } } } centerSort(node,arr = []) { // 中序排列 if (node) { this.centerSort(node.left, arr); arr.push(node.key); this.centerSort(node.right,arr); } return arr; } prevSort(node, arr= []) { // 前序排列 if (node) { arr.push(node.key); this.prevSort(node.left, arr); this.prevSort(node.right, arr); } return arr; } nextSort(node, arr = []) { // 后续排列 if (node) { this.nextSort(node.left, arr); this.nextSort(node.right, arr); arr.push(node.key); } return arr; } getMin(node) { // 获取二叉树的最小值 node = node || this.root; while (node.left != null) { node = node.left; } return node.key; } getMax(node) { //获取二叉树最大值 node = node || this.root; while (node.right != null) { node = node.right; } return node.key; } find(key) { // 查找 给定的值 var node = this.root; while ( node != null) { if (key < node.key) { node = node.left; } else if (key > node.key) { node = node.right; } else { return node; } } return null; } remove(key) { // 删除给定的值 this.root = this.removeNode(this.root, key); } removeNode(node, key) { // 真正删除的函数 if (node == null) { return null; } if (key < node.key) { node.left = this.removeNode(node.left, key); return node; } else if (key > node.key) { node.right = this.removeNode(node.right, key); return node; } else { if (node.left == null && node.right == null) { node = null; return node; } else if (node.left == null) { return node.right; } else if (node.right == null) { return node.left; } else { var minNode = this.getMin(node.right); node.key = minNode.key; node.count = minNode.count; node.right = this.removeNode(node.right, minNode.key); return node; } } } }