zoukankan      html  css  js  c++  java
  • JAVA反射优化

    ****************** 转自 https://my.oschina.net/19921228/blog/3042643 ***********************

    比较反射与正常实例对象的效率

    准备测试对象

    下面先定义一个测试的类TestUser,只有idname属性,以及它们的getter/setter方法,另外还有一个自定义的sayHi方法。

    public class TestUser {
        private Integer id;
        private String name;
        public String sayHi(){
            return "hi";
        }
        public Integer getId() {
            return id;
        }
        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    }
    测试创建100万个对象
    // 通过普通方式创建TestUser对象
    @Test
    public void testCommon(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        TestUser user = null;
        int i = 0;
        while(i<1000000){
            ++i;
            user = new TestUser();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("普通对象创建耗时:"+(end - start ) + "ms");
    }
    
    //普通对象创建耗时:10ms
    // 通过反射方式创建TestUser对象
    @Test
    public void testReflexNoCache() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        TestUser user = null;
        int i = 0;
        while(i<1000000){
            ++i;
            user = (TestUser) Class.forName("ReflexDemo.TestUser").newInstance();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("无缓存反射创建对象耗时:"+(end - start ) + "ms");
    }
    
    //无缓存反射创建对象耗时:926ms

    在上面这两个测试方法中,笔者各自测了5次,把他们消耗的时间取了一个平均值,在输出结果中可以看到一个是10ms,一个是926ms,在创建100W个对象的情况下,反射居然慢了90倍左右。wtf?差距居然这么大?难道反射真的这么慢?下面笔者换一种反射的姿势,继续测试一下,看看结果如何?

    // 通过缓存反射方式创建TestUser对象
    @Test
    public void testReflexWithCache() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        TestUser user = null;
        Class rUserClass = Class.forName("RefleDemo.TestUser");
        int i = 0;
        while(i<1000000){
            ++i;
            user = (TestUser) rUserClass.newInstance();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("通过缓存反射创建对象耗时:"+(end - start ) + "ms");
    }
    
    //通过缓存反射创建对象耗时:41ms

    其实通过代码我们可以发现,是Class.forName这个方法比较耗时,它实际上调用了一个本地方法,通过这个方法来要求JVM查找并加载指定的类。所以我们在项目中使用的时候,可以把Class.forName返回的Class对象缓存起来,下一次使用的时候直接从缓存里面获取,这样就极大的提高了获取Class的效率。同理,在我们获取Constructor、Method等对象的时候也可以缓存起来使用,避免每次使用时再来耗费时间创建。

    测试反射调用方法
    @Test
    public void testReflexMethod() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Class testUserClass = Class.forName("RefleDemo.TestUser");
        TestUser testUser = (TestUser) testUserClass.newInstance();
        Method method = testUserClass.getMethod("sayHi");
        int i = 0;
        while(i<100000000){
            ++i;
            method.invoke(testUser);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("反射调用方法耗时:"+(end - start ) + "ms");
    }
    
    //反射调用方法耗时:330ms
    @Test
    public void testReflexMethod() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Class testUserClass = Class.forName("RefleDemo.TestUser");
        TestUser testUser = (TestUser) testUserClass.newInstance();
        Method method = testUserClass.getMethod("sayHi");
        int i = 0;
        while(i<100000000){
            ++i;
            method.setAccessible(true);
            method.invoke(testUser);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("setAccessible=true 反射调用方法耗时:"+(end - start ) + "ms");
    }
    
    //setAccessible=true 反射调用方法耗时:188ms

    这里我们反射调用sayHi方法1亿次,在调用了method.setAccessible(true)后,发现快了将近一半。查看API可以了解到,jdk在设置获取字段,调用方法的时候会执行安全访问检查,而此类操作会比较耗时,所以通过setAccessible(true)的方式可以关闭安全检查,从而提升反射效率。

  • 相关阅读:
    转】用Maven构建Mahout项目
    转】Mahout学习路线图
    转】Spark DataFrames入门指南:创建和操作DataFrame
    转】Spark DataFrame小试牛刀
    转】用Maven构建Hadoop项目
    【转】Hive导入10G数据的测试
    软考概述
    vi 按了ctrl+s之后
    VC6.0入门使用
    后台使用oracle前台使用easyui分页机制
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/woniusky/p/10790799.html
Copyright © 2011-2022 走看看