这周开始解除了机器学习中分类算法
标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类)
数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100，42.001等 (数值型目标变量主要用于回归分析)
整个开发流程：收集数据——准备数据——分析数据——训练算法——测试算法——使用算法
开发流程：
收集数据：收集样本数据
准备数据：注意样本格式
分析数据：为了确保数据集中是否存在垃圾数据。（若存在算法可处理的数据格式或可信任的数据源，则可以跳过该步骤；另外该步骤需要人工干预，会降低自动化系统价值）
训练算法：无监督算法无目标变量，可跳过该步骤
测试算法：评估算法效果
使用算法：将机器学习算饭转化为应用程序