哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
注意:本题相对原题稍作改动,只需返回未识别的字符数
示例:
输入:
dictionary = ["looked","just","like","her","brother"]
sentence = "jesslookedjustliketimherbrother"
输出: 7
解释: 断句后为"jess looked just like tim her brother",共7个未识别字符。
提示:
0 <= len(sentence) <= 1000
dictionary中总字符数不超过 150000。
你可以认为dictionary和sentence中只包含小写字母。
来源:力扣(LeetCode)
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class Trie{
public:
Trie* next[26];
bool isEnd = false;
void insert(string s){
Trie* cur = this;
for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--){
int k = s[i] - 'a';
if (cur->next[k] == nullptr){
cur->next[k] = new Trie();
}
cur = cur->next[k];
}
cur->isEnd = true;
}
};
class Solution {
public:
int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {
int n = sentence.size();
//生成字典树,将dictionary中的词语插入字典树中
Trie* root = new Trie();
for (auto word : dictionary){
root->insert(word);
}
//dp[i]表示在前i个字符里,未被识别的字符数最少是多少
vector <int> dp(n + 1,INT_MAX);
//初始化
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++){
//初次更新
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
//字典树查找,从当前位置i向1搜索
Trie* cur = root;
for (int j = i; j >= 1; j--){
int k = sentence[j - 1] - 'a';
//若本字母在字典树中不存在,break
if (cur->next[k] == nullptr) break;
else
//若本字母在字典树中是某个单词的结尾,则进行更新。
if (cur->next[k]->isEnd){
dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1]);
}
if (dp[i] == 0) break;
cur = cur->next[k];
}
}
return dp[n];
}
};