限制最大内存
windows 的 maxmemory-policy 策略可能会少一些
# 指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,移除规则可以通过 maxmemory-policy 来指定,当处理后,仍然到达最大内存,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作 # Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区 # maxmemory <bytes> # 3GB = 3*1024*1024*1024=3221225472 maxmemory 3221225472 # 当内存使用达到最大值时,redis 使用的清除策略: # LRU 表示最近最少使用,LFU 意味着最少使用 # volatile-lru -> 利用 LRU 算法移除设置过过期时间的 key # allkeys-lru -> 利用 LRU 算法移除任何 key(常用) # volatile-lfu -> 利用 LFU 算法移除设置过过期时间的 key # allkeys-lfu -> 利用 LFU 算法移除任何 key # volatile-random -> 移除设置过过期时间的随机 key # allkeys-random -> 移除随机 key # volatile-ttl -> 移除即将过期的 key(minor TTL) # noeviction -> 不移除任何 key,只是返回一个写错误(默认) maxmemory-policy noeviction # LRU,LFU 和最小 TTL 算法不是精确的算法,而是近似算法(为了节省内存),默认 Redis 将检查 5 个键并选择最近使用的键,可以配置指令更改样本大小获得速度或精度。默认值 5 会产生足够好的结果,10 非常接近真实的 LRU,但耗 CPU,3 更快,但不是很准确。 maxmemory-samples 5
重启服务
windows
net stop redis
net start redis
linux
systemctl restart redis
命令行方式修改
# 设置 100M config set maxmemory 104857600 config set maxmemory-policy allkeys-lru # 查看 config get maxmemory # maxmemory_human:总共,used_memory_human:已使用 info memory # 查看所有配置 config get *