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  • LeetCode算法题-Maximum Average Subarray I(Java实现)

    这是悦乐书的第278次更新,第294篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第146题(顺位题号是643)。给定由n个整数组成的数组,找到具有最大平均值的长度为k的连续子数组,并输出最大平均值。例如:

    输入:[1,12,-5,-6,50,3],k = 4
    输出:12.75
    说明:最大平均值为(12-5-6 + 50)/ 4 = 51/4 = 12.75

    注意:

    • 1 <= k <= n <= 30,000。

    • 给定数组的元素将在[-10,000,10,000]范围内。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    因为是取连续的子数组,所以不需要对数组进行排序。我们可以先使用一个数组sum,长度与nums一致,将nums中的元素累加的和存起来,然后再去算k个元素之和时,使用sum中的元素做减法,找出其中的最大值,最后算出平均数即可。

    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        // 存放数组元素之和
        int[] sum = new int[nums.length];
        // 第一位就是数组的第一个元素
        sum[0] = nums[0];
        for (int i=1; i<nums.length; i++) {
            // 从第二位开始,前i个元素之和为sum中的前一个元素与数组的当前元素
            sum[i] = sum[i-1] + nums[i];
        }
        // 第k-1位,就是nums中0到k位元素之和
        double result = sum[k-1]*1.0/k;
        for (int i=k; i<nums.length; i++) {
            // 计算平均值,找出最大值
            result = Math.max(result, (sum[i]-sum[i-k])*1.0/k);
        }
        return result;
    }
    

    03 第二种解法

    针对上面第一种解法,我们其实也没必要把每组元素的和存起来,只需要存一组k个元素之和即可。然后再计算其他组k个元素时,去掉前面k个元素的头部元素,并且在尾部加上新的元素,就变成了新的一组k个元素之和,就像滑动的窗户一样,窗口大小不变,首尾元素做更新。

    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        double sum = 0;
        // 先求出前k个元素之和
        for (int i=0; i<k; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        // 将最开始的k歌元素之和赋值给result
        double result = sum;
        for (int i=k; i<nums.length; i++) {
            // 减去sum的左边元素,加上右边元素,变成1到k+1位元素之和
            sum += nums[i]-nums[i-k];
            // 比较大小,取最大
            result = Math.max(result, sum);
        }
        return result/k;
    }
    

    04 小结

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    以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaochuan94/p/10545014.html
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