栈定义
栈(stack):是一种特殊的串行形式的数据结构,其特殊之处在于只允许在链接串行或者阵列的
一端进行插入、删除操作。其实现方式可以通过一维阵列和链接串行来实现。
Tips:简单的来说栈其实也是一种操作受限的线性表。是一种后进先出的数据结构可以使用数
组或者链表的形式来实现。
栈的操作表现形式:
栈实现
知道了栈的定义,我们来看看栈的实现吧。首先我们需要明白的的是栈具有哪些操作。
通过一个接口定义其操作。
- package com.kiritor;
- /**
- * 栈操作定义
- * @author Kiritor*/
- public interface Stack<T> {
- /*判空*/
- boolean isEmpty();
- /*清空栈*/
- void clear();
- /*弹栈*/
- T pop();
- /*入栈*/
- boolean push(T data);
- /*栈的长度*/
- int length();
- /*查看栈顶的元素,但不移除它*/
- T peek();
- /*返回对象在栈中的位置*/
- int search(T t);
- }
栈的数组实现
栈的数组实现,底层使用数组
- package com.kiritor;
- /**
- * 栈的数组实现
- * @author Kiritor*/
- public class ArrayStack<T> implements Stack<T>{
- private T[] t = (T[]) new Object[16];//栈空间默认为16
- private int size = 0;
- @Override
- public boolean isEmpty() {
- return size==0;
- }
- @Override
- public void clear() {
- for(int i = 0;i<t.length;i++)
- t[i]=null;//将其引用只为null,方便gc进行回收
- size = 0;//栈的大小置0
- }
- /*弹栈操作*/
- @Override
- public T pop() {
- if(size==0)
- return null;
- else
- {
- T tmp = t[size-1];
- t[size-1]=null;//便于gc回收
- size--;
- return tmp;
- }
- }
- @Override
- public boolean push(T data) {
- if(size>=t.length)
- {
- //栈空间已满,需要扩容
- resize();
- }
- t[size++]=data;
- return true;
- }
- public void resize()
- {
- T[] tmp = (T[]) new Object[t.length*2];
- for(int i = 0;i<t.length;i++){
- tmp[i]=t[i];
- t[i]=null;//便于gc处理
- }
- t = tmp;
- tmp = null;//便于gc处理,提高程序效率
- }
- @Override
- public int length() {
- return size;
- }
- /*查看栈顶元素,但是并不删除*/
- @Override
- public T peek() {
- if(size==0)
- return null;
- else
- {
- return t[size-1];
- }
- }
- /*下表从1开始*/
- @Override
- public int search(T t) {
- for(int i= 0;i<size;i++)
- if(t.equals(this.t[i]))
- return i+1;
- return 0;
- }
- @Override
- public String toString() {
- StringBuilder sb = new StringBuilder();
- sb.append("ArrayStack: [ ");
- for (int i = size-1; i >=0; i--) {
- sb.append(" "+t[i].toString());
- if (i != size + 1) {
- sb.append(" ");
- }
- }
- sb.append("]");
- return sb.toString();
- }
- }
测试代码:
- public static void main(String[] args) {
- ArrayStack<String> arrayStack = new ArrayStack<>();
- arrayStack.push("C语言");
- arrayStack.push("C++");
- arrayStack.push("JAVA");
- arrayStack.push("数据结构");
- arrayStack.pop();
- arrayStack.peek();
- arrayStack.pop();
- System.out.println(arrayStack.toString());
- }
输出结果:
栈的链表实现
- package com.kiritor;
- /**
- * 栈的链表实现
- * @author Kiritor*/
- public class LinkStack<T> implements Stack<T>{
- /*将数据封装成结点*/
- class Node
- {
- private Node pre;
- private T data;
- }
- /*栈顶指针*/
- private Node top;
- private int size;//栈的大小
- public LinkStack() {
- this.top = null;
- this.size = 0;
- }
- @Override
- public boolean isEmpty() {
- return size==0;
- }
- @Override
- public void clear() {
- top = null;
- size = 0;
- }
- @Override
- public T pop() {
- if (top != null) {
- T t = top.data;
- // 改变栈顶指针
- top = top.pre;
- size--;
- return t;
- }
- return null;
- }
- @Override
- public boolean push(T data) {
- Node node = new Node();
- node.data = data;
- node.pre = top;
- // 改变栈顶指针
- top = node;
- size++;
- return true;
- }
- @Override
- public int length() {
- return size;
- }
- @Override
- public T peek() {
- return top.data;
- }
- /*下表从1开始*/
- @Override
- public int search(T t) {
- int count=0;
- for(Node node= top;node.pre!=null;node = node.pre)
- {
- count++;
- if(t.equals(node.data))
- return size - count;
- }
- return 0;
- }
- @Override
- public String toString() {
- StringBuilder sb = new StringBuilder();
- sb.append("LinkStack:"+length()+" [ ");
- int count=0;
- for (Node node = top;node!=null;node=node.pre) {
- count++;
- sb.append(" "+node.data.toString());
- if (count != size + 1) {
- sb.append(" ");
- }
- }
- sb.append("]");
- System.out.println(count);
- return sb.toString();
- }
- }
测试代码:
- public static void main(String[] args) {
- LinkStack<String> arrayStack = new LinkStack<>();
- arrayStack.push("C语言");
- arrayStack.push("C++");
- arrayStack.push("JAVA");
- arrayStack.push("数据结构");
- System.out.println(arrayStack.toString());
- }
结果就不贴出了
因为栈操作的特殊性,一般来说以数组方式实现的栈的效率是要高于链表实现的,
原因在于:其一数组的访问更快。其二由于只在栈顶进行操作并未涉及太大的元素移动
但是使用链式实现将数据包装成Node,在从其中取数据,还的维护栈顶指针和前驱指针。