MatLab归一化（正则化）函数

mapminmax

 

语法

[Y,PS] = mapminmax(YMIN,YMAX)

[Y,PS] = mapminmax(X,FP)

Y = mapminmax('apply',X,PS)

X = mapminmax('reverse',Y,PS)

dx_dy = mapminmax('dx',X,Y,PS)

dx_dy = mapminmax('dx',X,[],PS)

name = mapminmax('name');

 

 

fp = mapminmax('pdefaults');

names = mapminmax('pnames');

remconst('pcheck',FP);

描述

 

mapminmax将矩阵中每一行规范化到[YMIN,YMAX]范围内。

 

mapminmax(X,YMIN，YMAX)中参数YMIN，YMAX是可选的。 Matlab中文论坛

 

X为N*Q的矩阵或者每一元素为1*TS细胞元组的N*Q的矩阵。

 

YMIN Y中每个行的最小值(默认为-1)

 

YMAX Y中每个行的最大值(默认为1) book.iLoveMatlab.cn

 

返回值：

 

Y M*Q的矩阵(M=Q)

 

PS 处理过程的设置，实现对数据的一致处理

 

mapminmax(X,FP) 参数为一个结构：FP.ymin, FP.ymax

mapminmax('apply',X,PS) 对X根据PS中的配置做同样的规范化，返回Y

mapminmax('reverse',Y,PS) 根据规范化后的Y及PS中的配置反归一化，返回X

mapminmax('dx',X,Y,PS) returns the M x N x Q derivative of Y with respect to X.

 

mapminmax('dx',X,[],PS) returns the derivative, less efficiently.

 

mapminmax('name') 返回处理方法的名字

mapminmax('pdefaults') 返回默认的处理参数的结构

mapminmax('pdesc')返回处理参数的描述

mapminmax('pcheck',FP) 如果任意一个参数非法返回错误信息

举例

下面是如何规范化一个矩阵的过程，这个规范化将每一行的最小值与最大值映射到区间[-1,1]

 

x1 = [1 2 4; 1 1 1; 3 2 2; 0 0 0]

 

[y1,PS] = mapminmax(x1)

 

下一步，对新的值应用同样的处理方法 book.iLoveMatlab.cn

 

x2 = [5 2 3; 1 1 1; 6 7 3; 0 0 0]

 

y2 = mapminmax('apply',x2,PS)

 

将y1反归一化回x1

 

x1_again = mapminmax('reverse',y1,PS)

 

算法

mapminmax假设x的值为实数，并且每一行的元素值不相等

 

y = (ymax - ymin)*(x - xmin)/(xmax - xmin) + ymin;