准备两台测试环境：
主：192.168.28.130
备：192.168.28.131
博文大纲：
一、prometheus简介
二、Prometheus组成及架构
三、部署prometheus
1）环境准备
2）部署prometheus
3）配置Peometheus监控实现报警
一、prometheus简介
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。
作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点 ：
强大的多维度数据模型：
（1）时间序列数据通过metric名和键值对来区分；
（2）所有的metrics都可以设置任意的多维标签；
（3）数据模型更随意，，不需要刻意设置为以点分隔的字符串；
（4）可以对数据模型进行聚合、切割和切片操作；
（5）支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode（统一码）；灵活、强大的查询语句：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作；
易于管理：不依赖于分布式存储；
使用 pull 模式采集时间序列数据；
可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端；
可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets；
有多种可视化图形界面；
易于伸缩。；
二、Prometheus组成及架构
Prometheus包含了许多组件，其中许多组件都是可选的，常用的组件有：
Prometheus Server：用于收集和存储时间序列数据；
Client Library：客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server；
Push Gateway：主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics；
Exporters：用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus；
Alertmanager：从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对端的接受方式，发出报警；
…………等等，还有好多，这里就列出几个常用的组件！
Prometheus官方文档中的架构图：
官方的架构图中，主要模块块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面；
大致的工作流程是：
（1）Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics；
（2）Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报；
（3）Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警；
（4）在图形界面中，可视化采集数据；
三、部署prometheus
上述环境所需组件的作用如下：
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Prometheus server：普罗米修斯的主服务器（端口：9090）；
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NodeEXporter：负责收集Host硬件信息和操作系统信息，（端口：9100）；
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cAdvisor：负责收集Host上运行的容器信息（端口：8080）；
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Grafana：负责展示普罗米修斯监控界面（3000）；
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Alertmanager：用来接收Prometheus发送的报警信息，并且执行设置好的报警方式，报警内容（同样也是在dockerA主机上部署，端口：9093）；
各组件的关系：NodeEXporter、cAdvisor负责收集信息发送给 Prometheus server，在由 Prometheus server交给Grafana进行图形化的显示。如需报警，则由prometheus向Alertmanager组件发送信息！
2）部署prometheus
（1）运行node-exporter容器
NodeEXporter主要负责收集Host硬件信息和操作系统信息！
[root@dockerA ~]# docker run -d --name node -p 9100:9100 -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
//使用prom/node-exporter 镜像创建一个名为node的容器，用于收集硬件和系统信息；//--net=host表示Prometheus server可以直接与node-exporter通信；//并映射9100端口
执行完成后，客户端使用浏览器进行访问，如图：
访问到以上页面表示node-exporter这个组件安装成功！
由于这个NodeEXporter组件需要在三台docker host主机上，所以以上命令就需要在另外两台主机上都执行。执行完成后，自行使用浏览器访问测试！
（2）运行cAdvisor容器
cAdvisor主要负责收集Host上运行的容器信息！
[root@dockerA ~]# docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor
如果以上执行报错，请换成下面的执行：
docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct:/sys/fs/cgroup/cpuacct,cpu -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host --privileged=true google/cadvisor
访问到上述页面则表示cAdvisor这个组件安装成功！
同样这个cAdvisor组件也是需要在三台docker host上全部安装的！所以以上命令也需在另外两台主机上执行，执行完成后，自行测试！
（3）运行Prometheus server容器（只需在dockerA主机上执行即可！）
Prometheus是普罗米修斯的主服务器！
在部署Prometheus之前，需要对它的配置文件进行修改，所以首先运行一个Prometheus容器将其配置文件复制到本地，便于进行修改。
[root@dockerA ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host prom/prometheus//运行一个Prometheus容器是为了将它的配置文件拿到本地[root@dockerA ~]# docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml .//将Prometheus容器中的主配置文件复制到本地[root@dockerA ~]# vim prometheus.yml //编辑主配置文件 - targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.28.130:9100','192.168.28.130:9100']//这项原本是存在的，只需修改即可！ //用于指定监控本机的9090、8080、9100这三个端口，另外添加另外两台docker主机的8080、9100这两个端口。 //8080端口运行的是cAdvisor服务 //9100端口运行的是node-exporter服务 //9090端口运行的就是Prometheus服务[root@dockerA ~]# docker rm prometheus -f //将刚才运行的容器删除prometheus [root@dockerA ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus//重新运行一个prometheus容器，将刚才修改完成的配置文件挂载到容器中
有可能上面的修改完之后就起不来了。我们通过下面的特权模式把它启动起来。
docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/docker/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --privileged=true prom/prometheus
（4）运行grafana容器（同样只需在dockerA主机上运行即可！）
grafana主要负责展示普罗米修斯监控界面，给我们提供良好的图形化界面！
[root@dockerA ~]# mkdir grafana-storage[root@dockerA ~]# chmod 777 -R grafana-storage//创建一个目录，赋予777的权限 [root@dockerA ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /root/grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123456" grafana/grafana//“-e”选项表示修改容器内部的环境变量，将admin用户的密码更改为123.com；
有可能上面的执行有错，起不来，可以把文件移动到根目录下面，并且进入特权模式可以启动
docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123456" --privileged=true grafana/grafana
默认账户：admin 缺省密码是：123456
上述配置完成后，我们就需要配置它以什么样的形式来给我们展示了，可以自定义，但是很麻烦，我选择直接去 grafana官网寻找现成的模板。如图：
将grafana官方的模板导入到我们的grafana容器提供的web页面中，方法有两种方式：
1）第一种方式：
在grafana官网选择自己喜欢的模板，点击进入，如图：
下载后，回到自己搭建的grafana容器提供的web页面中，如图：
2）第二种方式：
选择合适的模板后，记录其ID号，如图：
记录下模板的ID号之后，同样回到自己搭建的grafana容器提供的web页面中，如图：
至此web界面的监控就部署完成了！
3）配置Peometheus监控实现报警
这一块后面陆续补充。