一、创建模型
在Models创建如下模型：
from django.db import models # Create your models here. # 用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id # ManyToManyField会自动创建第三张表 # 一对一的关系：OneToOneField # 一对多的关系：ForeignKey # 多对多的关系：ManyToManyField class Publish(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField() class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) # 数据类型 sex = models.IntegerField() # 可以用ForeignKey,但是得设置唯一性约束,会报警告,不建议用,建议用OneToOneField # authordetail=models.ForeignKey(unique=True) # to='AuthorDetail'加引号，这个代表能找到就可以，不用引号，类必须在上面定义 authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id') authors = models.ManyToManyField(to=Author) def __str__(self): return self.name
注意事项：
id 字段 是自动添加的
对于外键字段，django会在字段名上添加“_id”来创建数据库中的列名
外键字段ForeignKey 有一个 null=True的设置（它允许外键接受空值NULL）,你可以赋值给它none。
二、添加表记录
1、一对多新增数据
# 添加一本北京出版社出版的书 # 方式一 ret=Book.objects.create(name='红楼梦',price=35,publish_id=1) print(ret.name) # 方式二:存对象publish=出版社对象，存到数据库，是一个 id # publish=Publish.objects.get(id=1) # pk是主键，通过主键查找 # publish=Publish.objects.get(pk= 1) # publish=Publish.objects.filter(pk=2).first() # ret=Book.objects.create(name='西游记',price=45.5,publish=publish) # print(ret.name)
# -----一对多添加 pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='445676@qq.com',city='山东') print(pub) # 为book表绑定和publish的关系 import datetime,time now=datetime.datetime.now().__str__() now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') print(type(now)) print(now) # 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行 Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2) Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub) pub=Publish.objects.filter(nid=1).first() book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub) print(book.publish.name) # 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish.email)
2、多对多
# 为红楼梦这本书新增一个叫 xcc的作者 # xcc = Author.objects.filter(name='xcc').first() # zy=Author.objects.filter(name='张煜').first() # book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # add添加对象 # book.authors.add(xcc) # book.authors.add(xcc,zy) # add添加作者id # book.authors.add(1,2) # 删除 remove,可以传对象，可以传id，可以传多个，不要混着用 # book.authors.remove(xcc) # book.authors.remove(2) # book.authors.remove(1,2) # clear清空所有 # book.authors.clear() # set,先清空，再新增，要传一个列表，列表内可以是id，也可以是对象 # book.authors.set([xcc,]) # book.authors.set([2,])
三、基于对象的跨表查询
1、一对多查询
''' 一对多 正向 book---关联字段在book--->publish ------> 按字段 反向 publish------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all() ''' # 正向查询红楼梦这本书的出版社邮箱 # book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # publish = book.publish # print(publish.email) # 反向查询地址是北京的出版社出版的图书 # publish = Publish.objects.filter(addr='北京').first() # publish.book_set.all() 拿出所有图书 # books=publish.book_set.all() # books = publish.book_set.all().count() # print(books)
2、一对一查询：
''' 一对一 正向 author---关联字段在author--->authordetail ------> 按字段 反向 authordetail------关联字段在author--->author -----> 按表名小写 ''' # 查询xcc作者的手机号，正向查询 # author = Author.objects.filter(name='xcc').first() # # author.authordetail 就是作者的详情对象 # authordetail = author.authordetail # print(authordetail.phone) # 查询地址是安庆的作者名字，反向查询 # authordetail = AuthorDetail.objects.filter(addr='安庆').first() # # authordetail.author 这是作者的对象 # author = authordetail.author # print(author.name)
3、多对多查询：
''' 多对多 正向 book---关联字段在book--->author ------> 按字段.all() 反向 author------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all() ''' # 查询红楼梦这本书的所有作者 # book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # ret = book.authors.all() # 是所有的作者，是一个queryset对象，可以继续点 # print(ret) # 查询xcc写的所有书 # xcc = Author.objects.filter(name='xcc').first() # books = xcc.book_set.all() # print(books) # 连续夸表 # 查询红楼梦这本书所有的作者的手机号 # book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # authors = book.authors.all() # for author in authors: # authordetail = author.authordetail # print(authordetail.phone)
四、基于双划线的跨表查询
# ************基于双下划线的查询 # 一对一 # 查询xcc作者的手机号，正向查询，跨表的话，按字段 # 以author表作为基表 # ret = Author.objects.filter(name='xcc').values('authordetail__phone') # print(ret) # 以authordetail作为基表，反向查询，按表名小写，跨表的话，用表名小写 # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='xcc').values('phone') # print(ret) # 查询xcc的性别和手机号 正向 # ret=Author.objects.filter(name='xcc').values('authordetail__phone','sex') # print(ret) # 查询手机号是12234567的作者的性别 # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='12234567').values('sex') # print(ret)
五、聚合查询与分组查询
聚合
#计算所有图书的平均值
from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet的一个终止字句，意思是说，它返回一个包含一些 键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符 ，值是 计算出来的聚合值 。键的名称 是按照找字段和聚合函数的名称 自动生成的。
如果你生成的不是一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，你想查询最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# 查询所有书籍的平均价格 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) # {'price__avg': 202.896} # 可以改名字 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price')) # 统计平均价格和最大价格 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price')) # 统计最小价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price')) # 统计个数和平均价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price')) ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid')) print(ret)
分组
annotate()为调用的QuerySet中的每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合数）。
总结：跨表分组查询本质就是将关联join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
练习：统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")) for book in book_list: print(book.name) print(book.author_num) book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num') print(book_list)
练习：统计每一个出版社的最便宜的书
# 统计每一个出版社的最便宜的书 # 方法一 # ret=Publish.objects.annotate(Minprice=Min('book__price')).values('name','Minprice') # print(ret) # 方法二 publishlist = Publish.objects.annotate(Minprice=Min('book__price')) for publish in publishlist: print(publish.name, publish.Minprice)
annotate的返回值是querySet,如果 不想遍历对象，可以用上values_list:
练习：统计不止一个作者的图书：
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
练习：根据一本图书做哦这数量的多少对查询集QuerySet进行排序：
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
练习：查询每个出版社的名称和图书个数
ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret)
单表下的分组查询：
''' 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 销售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 ''' # select count(id) from emp group by dep # 示例一：查询每一个部门的名称，以及平均薪水 # select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep from django.db.models import Avg, Count, Max, Min ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary')) # 重新命名 ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary')) print(ret) # ---*******单表分组查询ORM总结：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数（'统计的字段'）) # 示例2 查询每个省份对应的员工数 ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id')) ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id')) print(ret) # 补充知识点： ret=Emp.objects.all() # select * from emp ret=Emp.objects.values('name') # select name from emp # ****单表下，按照id进行分组是没有任何意义的 ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary')) print(ret) # ******多表分组查询 # 查询每一个出版社出版的书籍个数 ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid')) print(ret) # 查询每个出版社的名称以及出版社书的个数(先join在跨表分组) # 正向 ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name')) ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret) # 反向 ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name')) ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c') print(ret) # 查询每个作者的名字，以及出版过书籍的最高价格 ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c') print(ret) # 跨表查询的模型：每一个后表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函数('关联表__统计字段')).values() # 查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c') print(ret) # 统计不止一个作者的图书 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c') print(ret)
六、F查询与Q查询
F查询
Django提供F()来将两个字段值进行比较。F()的实例 可以在查询之后引用字段，来比较同一个models实例之后两个不同字段值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum'))
注：commnetNum为评论数，keepnum为收藏数
Djanngo支持F（）对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
from django.db.models import Q
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
# 查询评论数大于阅读数的书籍 from django.db.models import F,Q # select * from book where commit_num>read_num; # 这样肯定是不行的 # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num) ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')) print(ret) # 把所有书籍的价格加10 Book.objects.all().update(price=F('price')+10) # ----Q函数，描述一个与，或，非的关系 # 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100)) print(ret) # 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书 ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100)) print(ret) # # 等同于 ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100) print(ret2) # 也可以Q套Q # 查询名字叫红楼梦和价格大于100 或者 nid大于2 ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2)) print(ret) # ----非 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦')) print(ret) # Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系) # 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100) print(ret)