迭代器、生成器、面向过程编程思想

一、迭代器
了解迭代器之前要先了解一个概念：
什么是可迭代对象？
   在python中但凡有__iter__方法的对象都是可迭代对象
在我们之前学习的数据类型中除了int类型其余的都是可迭代对象！

可迭代的对象包括：str，list，tuple，dict，set，file
1、获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代对象
2、特点：
    内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器对象

其中文件数据类型即是可迭代对象也是迭代器对象。
1、获取迭代器对象的方式：
    执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象
2、特点：
    内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
    内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身
# dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# iter_dic=dic.__iter__()
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())#抛出异常，无值可取。

# s1={'a','b','c'}
# iter_s1=s1.__iter__()
# print(iter_s1.__next__())
# print(iter_s1.__next__())
# print(iter_s1.__next__())
# print(iter_s1.__next__())#抛出异常，无值可取。

# list1=[1,2,3]
# iter_list1=list1.__iter__()
# print(iter_list1.__next__())
# print(iter_list1.__next__())
# print(iter_list1.__next__())
迭代器的优缺点分析
 迭代器的优点：
1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式
2 、迭代器更加节省内存
迭代器的缺点：
1、取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取，
2、并且是一次性的,无法用len获取长度，只有在执行完毕后才知道一共有多少个值。
for循环原理分析：
1、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象
2、for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象
3、然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体
4、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环
二、生成器

函数内包含有yield关键字，
再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象
def chicken():
    print('=====>first')
    yield 1
    print('=====>sencond')
    yield 2
    print('=====>third')
    yield 3


obj=chicken()
print(obj)
生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法
print(obj.__iter__() is obj)
res=obj.__next__()
print(res)

res1=obj.__next__()
print(res1)

res2=obj.__next__()
print(res2)

obj.__next__()


1、iter_obj=obj.__iter__()，拿到迭代器
2、出发iter_obj.__next__()，拿到该方法的返回值，赋值给item
3、周而复始，直到函数内不在有yield，即取值完毕
4、for会检测到StopIteration异常，结束循环
for item in obj:
    print(item)


总结yield：
1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，
    可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器
2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次
    因为yield可以保存函数执行的状态

def my_range():
     print('start........')
     n=0
     while True:
        yield n
        n+=1

obj=my_range()
print(obj)

三、面向过程的编程思想
    核心是'过程'二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。。。。
    基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。


    总结优缺点：
    优点：复杂的问题流程化，进而简单化
    缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差
    应用：用于扩展性要求低的场景


四、生成器yield的表达式形式：
通过下面一个例子了解yield的表达式形式：
def eat(name):
    print('%s ready to eat' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list # food='骨头'
        food_list.append(food) #food_list=['泔水','骨头']
        print('%s start to eat %s' %(name,food))


dog1=eat('alex')

1、必须初始化一次，让函数停在yield的位置
res0=dog1.__next__()
print(res0)

2、接下来的事，就是给用send功能。
send有两方面的功能
1、给yield传值
2、同__next__的功能
res1=dog1.send('泔水')
print(res1)
res2=dog1.send('骨头')
print(res2)
res3=dog1.send('shit')
print(res3)