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  • Django基础之模型层(下)

    聚合查询

    关键字:aggregate

    from django.db.models import  Max,Min,Sum,Count,Avg
    

    统计所有书的平均价格

    models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))  #拿所有的书籍的价格的平均值
    

    这样的话就可以求最大的价格,最小的价格等

    分组查询

    关键字:annotate

    统计每一本书的作者个数

    models.Book.objects.annotate(author_num = Count('author')).values('title')
    

    统计每一个出版社卖的最便宜的书的价格

    models.Book.objects.annotate(price_min=Min('book__price')).values('price_min')
    

    统计不止一个作者的图书

    models.Book.objects.annotate(author_num = Count('author')).values('author_num').filter(author__num__gt=1) 
    

    查询各个作者出的书的总价格

    models.Author.objects.annotate(sum_price = Sum('book__price')).values('sum_price')
    

    F与Q查询

    F查询

    查询卖出数大于库存数

    models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
    

    将所有的书的价格全部提高100元

    models.Book.objects.update(price=F('price')+ 100)
    

    将所有书的名字后面都加上爆款

    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    ret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('爆款')))
    

    Q查询

    查询书籍名称是python入门或者价格是54的书

    models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=54))
    

    查询书籍名称不是python入门或者价格是54的书

    models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=54))
    

    Q查询进阶

    查询条件由用户输入决定

    q = Q()
    q.connector = 'or'   #将默认and,改为or
    q.children.append(('title','python'))
    q.children.append(('kucun',666))
    res = models.Book.objects.filter(q)
    

    字符串左边跟变量名书写的格式一模一样

    ORM中常见字段

    ORM字段与MySQL字段对应关系

    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',
    

    自定义char字段

    class MyCharField(models.Field):
                def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
                    self.max_length = max_length
                    super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
    
                def db_type(self, connection):
                    return 'char(%s)'%self.max_length
    

    查询优化(面试)

    only与defer

    only会将口号内的字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中 点该字段 不需要再走数据库

    一旦你点了不在括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询

    deferonly互为反关系defer会将括号内的字段排除之外,将其他字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中,点该其他字段 不需要再走数据库,一旦你点了在括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询

    select_related会自动帮你做连表操作,然后连表之后的数据全部查询出来封装给对象

    select_related括号内只能放外键字段,并且多对多字段除外

    如果括号内所关联的外键字段还有外键字段,还可以继续连表

    select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)
    

    prefetch_relate看似是连表操作,其实是子查询,内部不做连表,小号的资源就在查询次数上,但是给用户感觉不出来

    Django ORM中的事务操作

    ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性

    from django.db import transaction
    with transaction.atomic():
        #在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务
    #缩进出来之后自动结束
    

    补充知识:

    django2.x版本:在建数据库关系的时候需要手动指定2个参数,要告诉django级联更新,级联删除,是否建立外键约束

    on_delete,db_constraint

    图片转自:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanjiayi098-001/p/11738941.html
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