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  • numpy-tri 函数

    创建一个数组,可为方阵和非方阵,

    该数组 特定对角线 及 对角线下 值为 1,其他为 0

    用法

    np.tri(R, C=None, k=0, dtpye='float')

    主对角线:把非方阵扩充成方阵后,方阵的对角线

    R: 数组行数

    C: 数组列数,默认等于 R

    k: k=0 代表特定对角线为主对角线,k>0 代表特定对角线高于主对角线,k<0 代表 特定对角线低于主对角线

    示例

    ### 方阵
    print("tri与主对角线 : 
    ", np.tri(3, 3, 0), "
    ")
    # [[1. 0. 0.]
    #  [1. 1. 0.]
    #  [1. 1. 1.]]
    print("tri与主对角线 及 上 : 
    ", np.tri(3, 3, 1), "
    ")
    # [[1. 1. 0.]
    #  [1. 1. 1.]
    #  [1. 1. 1.]]
    print("tri与主对角线 及 下: 
    ", np.tri(3, 3, -1), "
    ")
    # [[0. 0. 0.]
    #  [1. 0. 0.]
    #  [1. 1. 0.]]
    
    
    ### 非方阵
    print("tri与主对角线 : 
    ", np.tri(3, 5, 0), "
    ")
    # [[1. 0. 0. 0. 0.]
    #  [1. 1. 0. 0. 0.]
    #  [1. 1. 1. 0. 0.]]
    print("tri with k = 1 : 
    ", np.tri(3, 5, 1, dtype=float), "
    ")
    # [[1. 1. 0. 0. 0.]
    #  [1. 1. 1. 0. 0.]
    #  [1. 1. 1. 1. 0.]]
    print("tri with k = -1 : 
    ", np.tri(3, 5, -1), "
    ")
    # [[0. 0. 0. 0. 0.]
    #  [1. 0. 0. 0. 0.]
    #  [1. 1. 0. 0. 0.]]

    参考资料:

    https://www.imangodoc.com/3462.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanshw/p/15428673.html
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