mysql索引

索引的原理:

不添加索引的情况下，mysql会将表从头到尾遍历一遍，添加索引之后，mysql会通过btree算法生成一个索引文件，查询的时候找到索引文件进行遍历，通过折半查找法提高查询效率，从相应的键获取数据

索引的缺点：占用磁盘空间,降低写的效率

建立索引的前提:where 后面的字段，查询频繁，增删少，唯一性强

主键，普通，唯一三种索引不做赘述，这里说下全文索引和联合索引

全文索引

作用是对关键字进行模糊查询，功能与like一致但是在大量数据下全文索引比like要快N倍。支持char,varchar,text类型，mysql版本需要8.0

create table test (
    id int(11) unsigned not null auto_increment,
    content text not null,
    primary key(id),
    fulltext key content_index(content)
) engine=MyISAM default charset=utf8;

insert into test (content) values ('a'),('b'),('c');
insert into test (content) values ('aa'),('bb'),('cc');
insert into test (content) values ('aaa'),('bbb'),('ccc');
insert into test (content) values ('aaaa'),('bbbb'),('cccc');

innoDb最小搜索长度是4

show variables like '%ft%';

因此，只有aaaa查出来有结果

select * from test where match(content) against('aaaa');

修改最小搜索长度，修改/etc/my.cnf  如果是windows环境修改my.ini

[mysqld]
innodb_ft_min_token_size = 1
ft_min_word_len = 1

重启mysql，重新建表或者

repair table test quick;

两种全文索引
自然语言的全文索引

默认情况下，或者使用 in natural language mode 修饰符时，match() 函数对文本集合执行自然语言搜索，上面的例子都是自然语言的全文索引。

自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里，相关度是基于匹配的关键词的个数，以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语，匹配时的相关度就越高。相反，非常常见的单词将不会被搜索，如果一个词语的在超过 50% 的记录中都出现了，那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。上面提到的，测试表中必须有 4 条以上的记录，就是这个原因。

这个机制也比较好理解，比如说，一个数据表存储的是一篇篇的文章，文章中的常见词、语气词等等，出现的肯定比较多，搜索这些词语就没什么意义了，需要搜索的是那些文章中有特殊意义的词，这样才能把文章区分开。
布尔全文索引

在布尔搜索中，我们可以在查询中自定义某个被搜索的词语的相关性，当编写一个布尔搜索查询时，可以通过一些前缀修饰符来定制搜索。

MySQL 内置的修饰符，上面查询最小搜索长度时，搜索结果 ft_boolean_syntax 变量的值就是内置的修饰符，下面简单解释几个，更多修饰符的作用可以查手册

    + 必须包含该词
    - 必须不包含该词
    > 提高该词的相关性，查询的结果靠前
    < 降低该词的相关性，查询的结果靠后
    (*)星号 通配符，只能接在词后面

对于上面提到的问题，可以使用布尔全文索引查询来解决，使用下面的命令，a、aa、aaa、aaaa 就都被查询出来了。

select * test where match(content) against('a*' in boolean mode);

联合索引

a,b,c三个字段建立了联合索引

满足最左匹配的原则，如果左边存在范围查询，右侧索引无效

联合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此联合索引就是无效的

order by也会使索引无效

like “%aaa%” 不会使用索引，而like “aaa%”可以使用索引。

NOT IN操作不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以用NOT EXISTS代替

select * from test where a=? and b=? and c=?；查询效率最高，索引全覆盖。

select * from test where a=? and b=?；索引覆盖a和b。

select * from test where b=? and a=?；经过mysql的查询分析器的优化，索引覆盖a和b。

select * from test where a=?；索引覆盖a。

select * from test where b=? and c=?；没有a列，不走索引，索引失效。

select * from test where c=?；没有a列，不走索引，索引失效。

作用：

比如有一条语句是这样的：

select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建联合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。