概述
全部的Hadoop命令都通过bin/mapred脚本调用。
在没有不论什么參数的情况下。执行mapred脚本将打印该命令描写叙述。
使用：mapred [--config confdir] COMMAND
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred
Usage: mapred [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
pipes run a Pipes job
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
classpath prints the class path needed for running
mapreduce subcommands
historyserver run job history servers as a standalone daemon
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
hsadmin job history server admin interface
Most commands print help when invoked w/o parameters.
用户命令
对于Hadoop集群用户非常实用的命令：
archive
查看：Hadoop之命令指南
classpath
打印须要得到Hadoop的jar和所须要的lib包路径，hdfs，yarn脚本都有这个命令。
使用: mapred classpath
job
通过job命令和MapReduce任务交互。
使用：mapred job | [GENERIC_OPTIONS] | [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]]
| [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>] | [-set-priority <job-id> <priority>]
| 參数选项 | 描写叙述 |
|---|---|
| -submit job-file | 提交一个job. |
| -status job-id | 打印map任务和reduce任务完毕百分比和全部JOB的计数器。 |
| -counter job-id group-name counter-name |
打印计数器的值。
|
| -kill job-id | 依据job-id杀掉指定job. |
| -events job-id from-event-# #-of-events | 打印给力訪问内jobtracker接受到的事件细节。（用法见演示样例） |
| -history [all]jobOutputDir |
打印JOB的细节，失败和杀掉原因的细节。 很多其它的关于一个作业的细节比方:成功的任务和每一个任务尝试等信息能够通过指定[all]选项查看。 |
| -list [all] | 打印当前正在执行的JOB，假设加了all。则打印全部的JOB。 |
| -kill-task task-id | Kill任务，杀掉的任务不记录失败重试的数量。 |
| -fail-task task-id |
Fail任务。杀掉的任务不记录失败重试的数量。 默认任务的尝试次数是4次超过四次则不尝试。那么假设使用fail-task命令fail同一个任务四次，这个任务将不会继续尝试，并且会导致整个JOB失败。 |
| -set-priority job-id priority |
改变JOB的优先级。 同意的优先级有：VERY_HIGH, HIGH, NORMAL, LOW, VERY_LOW |
演示样例：
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred job -events job_1437364567082_0109 0 100 15/08/13 15:10:53 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 Task completion events for job_1437364567082_0109 Number of events (from 0) are: 1 SUCCEEDED attempt_1437364567082_0109_m_000016_0 http://hadoopcluster83:13562/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_1437364567082_0109_m_000016_0 [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred job -kill-task attempt_1437364567082_0111_m_000000_4 15/08/13 15:51:25 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 Killed task attempt_1437364567082_0111_m_000000_4
pipes
执行pipes JOB。
关于pipe。查看：Hadoop pipes编程
Hadoop pipes同意C++程序猿编写mapreduce程序。
它同意用户混用C++和Java的RecordReader。 Mapper。 Partitioner。Rducer和RecordWriter等五个组件。
Usage: mapred pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
參数选项 描写叙述 -conf path Job的配置文件路径。 -jobconf key=value, key=value, … 添加/重载 JOB的配置。 -input path 输入路径 -output path 输出路径 -jar jar file JAR文件名称 -inputformat class InputFormat类 -map class Java Map 类 -partitioner class Java Partitioner -reduce class Java Reduce 类 -writer class Java RecordWriter -program executable 可运行的URI -reduces num reduce的数量
queue
该命令用于交互和查看Job Queue信息。
使用: mapred queue [-list] | [-info <job-queue-name> [-showJobs]] | [-showacls]
| 參数选项 | 描写叙述 |
|---|---|
| -list | 获取在系统配置的Job Queues列表。已经Job Queues的调度信息。 |
| -info job-queue-name [-showJobs] |
显示一个指定Job Queue的信息和它的调度信息。 假设使用 |
| -showacls |
显示队列名和同意当前用户对队列的相关操作。 这个命令打印的命令是当前用户能够訪问的。 |
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred queue -list 15/08/13 14:25:30 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 ====================== Queue Name : default Queue State : running Scheduling Info : Capacity: 100.0, MaximumCapacity: 100.0, CurrentCapacity: 47.5 [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred queue -info default 15/08/13 14:28:45 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 ====================== Queue Name : default Queue State : running Scheduling Info : Capacity: 100.0, MaximumCapacity: 100.0, CurrentCapacity: 72.5 [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred queue -info default -showJobs 15/08/13 14:29:08 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 ====================== Queue Name : default Queue State : running Scheduling Info : Capacity: 100.0, MaximumCapacity: 100.0, CurrentCapacity: 72.5 Total jobs:1 JobId State StartTime UserName Queue Priority UsedContainers RsvdContainers UsedMem RsvdMem NeededMem AM info job_1437364567082_0107 RUNNING 1439447102615 root default NORMAL 28 0 29696M 0M 29696M http://hadoopcluster79:8088/proxy/application_1437364567082_0107/ [hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred queue -showacls 15/08/13 14:31:44 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoopcluster79/10.0.1.79:8032 Queue acls for user : hadoop Queue Operations ===================== root ADMINISTER_QUEUE,SUBMIT_APPLICATIONS default ADMINISTER_QUEUE,SUBMIT_APPLICATIONS
管理员命令
下面是对hadoop集群超级管理员非常实用的命令。
historyserver
启动JobHistoryServer服务。
使用: mapred historyserver
也能够使用sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start|stop historyserver来启动/停止JobHistoryServer。
hsadmin
执行hsadmin去执行JobHistoryServer管理命令。
Usage: mapred hsadmin [-refreshUserToGroupsMappings] | [-refreshSuperUserGroupsConfiguration] | [-refreshAdminAcls] | [-refreshLoadedJobCache] | [-refreshLogRetentionSettings] | [-refreshJobRetentionSettings] | [-getGroups [username]] | [-help [cmd]]
| 參数配置 | 描写叙述 |
|---|---|
| -refreshUserToGroupsMappings | 刷新用户-组的相应关系。 |
| -refreshSuperUserGroupsConfiguration | 刷新超级用户代理组映射 |
| -refreshAdminAcls | 刷新JobHistoryServer管理的ACL |
| -refreshLoadedJobCache | 刷新JobHistoryServer载入JOB的缓存 |
| -refreshJobRetentionSettings | 刷新Job histroy旗舰，job cleaner被设置。 |
| -refreshLogRetentionSettings | 刷新日志保留周期和日志保留的检查间隔 |
| -getGroups [username] | 获取这个username属于哪个组 |
| -help [cmd] | 帮助 |
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ mapred hsadmin -getGroups hadoop hadoop : clustergroup