1.概念
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是Apache软件基金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文，自行实作而成。
- Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
- HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distributed File System) － HDFS (Hadoop Distributed File System)
- MapReduce：并行计算框架，0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口，0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API