zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【贪心】【P4053】[JSOI2007] 建筑抢修

    【贪心】【P4053】[JSOI2007] 建筑抢修

    Description

    (n) 个工作,第 (i) 个工作做完需要 (a_i) 的时间,并且必须在 (b_i) 时刻前完成。求最多能按时完成多少个工作

    Limitations

    (1 leq n leq 150000)(1 leq a_i leq b_i leq 2147483647)

    Solution

    随机跳题跳到一个看上去很经典的贪心,以前只听说过从来没做到过题。

    首先一个显然的结论是,对于完成工作的顺序序列 (p),如果我将 (p) 里面的元素按照 (b_i) 单调不降的顺序排序,得到的序列一定也是一个合法的能够完成序列内所有工作的序列。证明上可以考虑相邻两项,如果前面一项比后面一项的 (b) 大,那么交换相邻两项一定也可以完成任务。数学归纳得到按照 (b) 的不降序排序是合法的。例如,如果 ({1,~5,~3}) 的顺序可以完成 (3) 项任务,并且 (b_1 leq b_3 leq b_5),那么 ({1,~3,~5}) 一定也可以完成三项任务。

    因此我们直接对任务序列按照 (b) 不降序排序,依次考虑是否选择每个任务。

    考虑枚举到一个任务时,如果我们已经选择的任务用时加上该任务的用时不会超出该任务的时限,那么我们先贪心的将它选入任务序列。

    考虑如果选入这个任务超时了,那么我们考虑将前面一个任务去掉,从而让这个任务被选入。显然所有任务的总用时越低越好,因从我们考虑去掉前面用时最长的任务,如果前面用时最长的任务比当前任务用时长,那么去掉前面的任务后当前任务一定能被选入,因为总用时减少但是时限增加了。并且我们在保证任务总数不变的情况下尽可能减少了总用时。因此这个贪心是正确的。当然如果前面最长的不如当前用时长,那就不再选入当前任务。

    用堆去维护所有被选入的任务的时常即可。时间复杂度 (O(n log n))

    Code

    #include <cstdio>
    #include <queue>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    #ifdef ONLINE_JUDGE
    #define freopen(a, b, c)
    #define int ll
    #endif
    
    typedef long long ll;
    
    namespace IPT {
      const int L = 1000000;
      char buf[L], *front=buf, *end=buf;
      char GetChar() {
        if (front == end) {
          end = buf + fread(front = buf, 1, L, stdin);
          if (front == end) return -1;
        }
        return *(front++);
      }
    }
    
    template <typename T>
    inline void qr(T &x) {
      char ch = IPT::GetChar(), lst = ' ';
      while ((ch > '9') || (ch < '0')) lst = ch, ch=IPT::GetChar();
      while ((ch >= '0') && (ch <= '9')) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = IPT::GetChar();
      if (lst == '-') x = -x;
    }
    
    namespace OPT {
      char buf[120];
    }
    
    template <typename T>
    inline void qw(T x, const char aft, const bool pt) {
      if (x < 0) {x = -x, putchar('-');}
      int top=0;
      do {OPT::buf[++top] = static_cast<char>(x % 10 + '0');} while (x /= 10);
      while (top) putchar(OPT::buf[top--]);
      if (pt) putchar(aft);
    }
    
    const int maxn = 150005;
    
    int n, timeused, ans;
    int A[maxn], B[maxn], MU[maxn];
    
    struct Cmp {
      inline bool operator()(const int a, const int b) {
        return (A[a] == A[b]) ? (a < b) : (A[a] < A[b]);
      }
    };
    
    bool cmp(const int x, const int y);
    std::priority_queue<int, std::vector<int>, Cmp> Q;
    
    signed main() {
      freopen("1.in", "r", stdin);
      qr(n);
      for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        qr(A[i]); qr(B[i]); MU[i] = i;
      }
      std::sort(MU + 1, MU + 1 + n, cmp);
      for (int p = 1, i = MU[p]; p <= n; i = MU[++p]) {
        if ((timeused + A[i]) > B[i]) {
          if (A[Q.top()] > A[i]) {
            timeused -= A[Q.top()];
            Q.pop();
            --ans;
          }
        }
        if ((timeused + A[i]) <= B[i]) {
          Q.push(i);
          timeused += A[i];
          ++ans;
        }
      }
      qw(ans, '
    ', true);
      return 0;
    }
    
    inline bool cmp(const int x, const int y) {
      return (B[x] != B[y]) ? (B[x] < B[y]) : (x < y);
    }
    
  • 相关阅读:
    Gradle中使用SpringBoot插件构建多模块遇到的问题
    使用docker-compose快速构建集群示例(一)
    tensorflow对多维tensor按照指定索引重排序
    tensorflow Dataset及TFRecord一些要点【持续更新】
    RNN、LSTM介绍以及梯度消失问题讲解
    使用BERT模型生成句子序列向量
    给定数字N,输出小于10^N的所有整数
    使用BERT模型生成token级向量
    使用BERT预训练模型+微调进行文本分类
    tensorflow与神经网络中遇到的问题与解决方法【持续更新】
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yifusuyi/p/11767226.html
Copyright © 2011-2022 走看看