在Matlab中，这几个函数区分如下：
（以下默认S1和S2是字符串，同样也适用于cell细胞类型数据，也就是循环对cell中每
个元素分别判断即可。）
findstr(S1,S2)：寻找是否有S1和S2之间的匹配，真返回1，假返回0，双向；
例： s = 'How much wood would a woodchuck chuck?';
findstr(s,'a') returns 21
findstr('a',s) returns 21
findstr(s,'wood') returns [10 23]
findstr(s,'Wood') returns []
findstr(s,' ') returns [4 9 14 20 22 32]
strfind(S1,S2):寻找S2是否匹配S1，和上面的唯一区别就是这个是单向的。请注意唯一
的区别在例子中红字部分。
例： s = 'How much wood would a woodchuck chuck?';
strfind(s,'a') returns 21
strfind('a',s) returns []
strfind(s,'wood') returns [10 23]
strfind(s,'Wood') returns []
strfind(s,' ') returns [4 9 14 20 22 32]
strcmp(S1,S2):寻找S1和S2是否完全匹配，S1和S2没有顺序的区分。
例： s= 'wooden';
strcmp(s,'wood') returns 0
strcmp(s,'wooden') returns 1
strcmp('wooden',s) returns 1
strcnmp(S1,S2,n):寻找S1和S2的前n个字符是否完全匹配，S1和S2没有顺序的区分。
例： s= 'wooden';
strncmp(s,'wood',4) returns 1
strncmp(s,'wood',5) returns 0
strncmp(s,'wooden',4) returns 1
strncmp('wooden',s,4) returns 1
strcmpi(S1,S2)与strncmpi(S1,S2,n)与上面分别对应的strcmp(S1,S2)与strncmp(S1,S
2,n)完全相同，唯一的区分是匹配时不区分大小写。
最重要的：
strmatch(S1,S2):寻找S1是否匹配S2的开头部分，返回值是S1在S2中匹配的位置。
strmatch(S1,S2,'exact'):寻找S1是否和S2完全匹配，返回值是S1在S2中匹配的位置。
例： S2=strvcat('max','minimax','maximum')
S2 =
max
minimax
maximum
strmatch('max',S2) returns [1; 3] 表明1和3列匹配
strmatch('max',S2,'exact') returns [1] 表明1列完全匹配
strmatch的一个好处是可以返回匹配的位置，而其余几个函数都只能返回判断值。
但是，strmatch在2011b之后的版本将被删除不再使用。根据个人推测的原因和网上求证
如下：
1、strmatch的功能完全可以由以上的几个函数实现。
2、strmatch是一个M文件，而其余几个函数都是内置的函数，因此在执行时，可以预测
到strcmp的效率是远远高于strmatch的。
3、另一个因素，strmatch要先创建一个矩阵来储存返回的真值的位置，且在循环的过程
中这个矩阵在不断变化；而strcmp仅仅返回真假。因此推测效率更高。
以上仅为推测，我没有做过测试。因此对于小程序来说，这点时间效率的对比实在不会
太重要。总之，还是选择自己适合的函数就可以了。
参考文献：
<http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/257590>
<http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/145799>
<http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/145799>
<http://www.mathworks.de/matlabcentral/newsreader/view_thread/294626>
zz
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虽然掌握着生命魔纹，不过，那并不意味着就能绘制所有等级的魔纹。就像是一个画家
，刚开始学画就学的是比别人更高明的绘画技巧，但也同样需要时间练习成长，而不是
一出手就能画出名画来。